実験計画（DOE）
理解を深め、最大限の効果を得るための実験計画。
- 限られたリソースの中で、統計的に計画された実験を行うことで、原因と結果を理解できます。
- カスタム計画を使用して、現実的な制約、プロセスの制限、予算に合わせて効率的な実験を計画できます。
- 考慮すべき要因が多い場合、重要な要因を解き明かすために、決定的スクリーニング計画を使用します。
教科書にある計画（古典的な計画）
- 完全実施要因
- 一部実施要因計画
- 応答曲面（RSM）
- ブロッキングの計画（RCBD、CBD、IBD、RIBD）
- （1段、2段）分割実験
- 2方分割実験
- 配合計画
最適計画
- カスタム計画
- 最適基準
- 制約付き計画
要因スクリーニング計画
- 決定的スクリーニング
- 一部実施要因計画
ロバストな計画
- タグチ配列
- タグチ計画
- 誤差因子
実験計画（DOE）の概念（DOEテクニック）
- ランダム化
- 反復
- 中心点
- ブロック
- 逐次実験
- 拡張計画
特別な目的の計画
- Space Filling
- 被覆配列 PRO
- 選択モデル計画
- MaxDiff
- 非線形計画
計画の評価
- 計画の比較
- 実験計画エクスプローラ
- 計画の診断
- 検出力
- 交絡関係
使い始めから実験計画（DOE）が提供する価値を定量化することができました。いくつかの社内ケースでDOEを使用しており、定量化にかかる時間とリソースの少なくとも50%を削減できました。70%になることもあったくらいです。
Pilar Gomez Jimenez
Principal Scientist, Johnson Matthey
