【有償トレーニング】
JMPによるデータ分析入門

このコースで学べること：

• JMPにエクセルファイルやテキストファイルを取り込む方法
  
• データテーブルの基本的な操作・編集・加工方法
• ［グラフビルダー］の基本的な使用方法
• ［一変量の分布］を用いた変数の分布状況（箱ひげ図、ヒストグラム）の基本的な確認方法
• ［二変量の関係］を用いた2変数間の関連（相関、単回帰分析、t検定、カイ2乗検定、ロジスティック回帰）の基本的な確認方法
• ［モデルのあてはめ］を用いた重回帰分析の基本的な実行方法
• ［パーティション］を用いた決定木の基本的な作成方法
• JMPの分析結果を保存、共有する方法

※ このコースでは、基本的なJMPの出力レポートに対する解説は行いますが、統計理論の詳細な解説は行いません。

主にJMP、データ分析の初心者または初級者を対象としています。

• JMPでデータ分析を行ってみたいが、どのように始めていいかわからない方
• データ分析の必要性があり、JMPを使ってのデータ分析の流れを学習したい方
• JMPでデータ分析を行っているが、さらなる知識を得たい方

JMPの使用経験は前提としませんが、少しでも使用経験があった方が望ましいです。
統計に関する知識は前提としていません。

JMPを用いて、次のような実際のデータ分析の流れに沿った形で講義を行います。

データの読み込み → データクリーニング、加工→可視化 → 分析 → 結果の解釈 → レポーティング

講義では主に要因分析（目的変数Yに影響を及ぼす説明変数Xを見つける）を扱います。

演習問題を行い、"分析の流れ"や"データからの新たな発見"を体感していただきます。

• データの読み込み
  代表的なデータ形式（Excel, txt）について、JMPで読み込む方法を説明

• データクリーニング、要約
  複数データの結合、欠測値の発見、計算式の作成、再コード化など、データを分析する前の処理を説明

• データの可視化
  可視化、要約の機能
  層別によるパターンの発見、外れ値の存在、外れ値を除いての分析などを説明

• データの分析
  基本的な分析手法の紹介、JMPでの操作方法、分析レポートの見方を説明

• レポーティング
  データテーブルへの出力、結果レポートの保存、他のアプリケーションへの貼り付け、スクリプト による保存などを説明

本講義でご紹介する、主なJMPのメニューやプラットフォームは以下のとおりです。

• テーブル（サブセット、結合（Join）、欠測値パターン表示など）
• 一変量の分布、二変量の関係、多変量の相関、パーティション
• グラフビルダー、散布図行列
• データフィルタ