화학자 및 화학 엔지니어용 데이터 분석 소프트웨어
화학 산업에서 JMP® 활용도
세계 최대 규모이자 가장 혁신적인 화학 기업 중 일부에서 JMP 소프트웨어를 사용하여 보다 예측 가능하며 절감된 비용으로 개발 일정을 가속화하고 있습니다. 단 한 줄의 코딩 작업도 필요하지 않습니다.
세계 10대 화학 기업의 100%가 JMP를 사용합니다
연구 및 개발 부문
- 비용 효율이 가장 높으면서 시작하는 데 필요한 새로운 데이터 수집 방법 및 분석 계획을 정의할 수 있습니다.
- 문제에 대한 확실한 해결책을 더 빠르게 찾아내서 성과를 개선할 수 있습니다.
- 프로젝트 일정표를 예정대로 따를 수 있습니다.
- 발견된 사실을 신속하게 공유하여 관련 팀들의 업무 효율을 개선할 수 있습니다.
공정 및 제품 개발 부문
- 다양한 설계 단계를 거치면서 프로토타입을 수정하여 고객이 구매하려고 하는 최종 제품 정의를 개선할 수 있습니다.
- 신제품에 원하는 "참신한 요소"가 있는지 판별할 수 있습니다.
- 개발 일정표를 예정대로 달성하여 R&D 성과를 높이고 출시 기간을 단축할 수 있습니다.
- 일상 업무와 수동 작업을 자동화하여 분석 속도와 품질을 개선할 수 있습니다.
제조 부문
- 공정을 보다 효과적으로 모니터링하여 일관된 품질을 보장하고 발생 가능한 배치 결함을 보다 신속하게 찾아서 해결할 수 있습니다.
- 생산 과정에서 공정과 제품을 지속적으로 개선하여 품질을 향상시키고 폐기물을 감축할 수 있습니다.
- 효과적인 분석 계획을 수립하여 공정에서 발생율이 높은 결함 또는 고비용 측면을 제거할 수 있습니다.
- 단일 셀프서비스 플랫폼에서 간단히 생산 데이터에 접근하고 데이터를 정제함으로써 시간을 절약할 수 있습니다.
분석 화학 부문
- 여러 소스에서 데이터를 신속하게 수집하고 집계할 수 있습니다.
- 심층 분석을 수행하기 전에 데이터 품질을 평가하여 큐레이션이 필요한지 여부를 판단할 수 있습니다.
- 하나의 셀프서비스 플랫폼에 완벽한 분석 워크플로를 통합하여 시간을 절감할 수 있습니다.
- 데이터의 제품 또는 공정에 문제의 징후가 나타낼 때 관련 직무팀 간 효과적으로 의사소통할 수 있습니다.
75%
설계 시간 단축
BASF
"절반의 시간에 두 배의 결과
"
DuPont
30배
오염 물질 발생량 감소
Kodak
화학 산업에 이상적인 JMP 공정 능력
실험계획법(DOE)
혼합물, 전통적 또는 고객 맞춤형 설계 및 분석을 활용하여 각 실험 실행에서 더 많은 정보를 확보합니다.
데이터 마이닝과 예측 모델링
과거 데이터를 검토하여 회귀 분석, 부분 최소 제곱, 주성분 분석 및 결정 트리 분석과 같은 통계 기법을 사용하여 반응의 주요 동인을 보다 정확히 파악합니다.
통계적 공정 관리 및 공정 능력
공정의 안정성을 모니터링하고 계량형의 변동을 판별합니다. 공정이 규격 한계를 충족하는 능력을 판단합니다.
공정 최적화
설계에서 이상적인 결과를 도출하기 위한 이상적인 공정 설정값들을 찾습니다.。
데이터 시각화 및 정제
끌어서 놓기 시각화 방식으로 데이터를 쉽게 탐색하고, 필터와 열 전환기를 사용하여 그래프를 업데이트합니다.
몬테카를로 시뮬레이션
시뮬레이션과 함께 통계 모형을 활용하고 변동에 대해 민감도가 가장 적은 영역을 찾아내서 변동에 대한 공정의 내성을 판단합니다.
화학 산업에서 JMP® 활용 사례
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