예측 모형화 및 텍스트 마이닝

예측 분석은 데이터와 통계 알고리즘을 사용하여 현재 공정과 환경 하에서 다음 상황을 예측합니다.

이 모듈에서는 과대적합 처리, 최적의 예측 모형 선택, 다중 선형 회귀 및 로지스틱 회귀 사용 방법 등 예측 모형 생성에 사용되는 핵심 기법을 배우게 됩니다. 또한 벌점 회귀 방법, 결정 트리, 신경망과 같은 기타 예측 모형들의 적합 방법을 학습합니다. 마지막으로 설문 조사 응답 데이터와 같은 비정형 텍스트 데이터에서 정보와 의미를 추출하는 방법을 배웁니다.