예측 모델링 및 머신 러닝
추측을 제거하세요. 미래를 우연에 맡기지 마세요.
- 회귀, 신경망 네트워크 및 결정 트리와 같은 최신 예측 모델링 기술을 사용하여 보다 우수하고 유용한 모형을 구축할 수 있습니다.
- 다중 예측 모형을 자동으로 적합시키고 모형 선별을 통해 성능이 가장 우수한 모형을 결정합니다.
- 교차 검증 및 K 폴드 교차 검증을 사용하여 과적합을 방지합니다.
- 코드를 작성하고 알고리즘을 조정할 필요 없이 머신 러닝 방법을 사용하십시오.
JMP를 사용하면 그러한 매크로 작성에 시간을 소비하지 않고도 데이터를 분할하거나 기계 모델의 결과를 표시하는 가장 효과적인 방법을 찾을 수 있습니다.
Greg Mattiussi
지멘스 헬시니어스 제조 부문 선임 이사
