실제 통계 문제 해결 방법 학습
이 사례 연구는 실제 문제에 통계 도구를 어떻게 적용하는지 보여줍니다. 각 사례는 배경 정보, 과제, 데이터, 전체 JMP 일러스트레이션, 분석 내용 및 의미 요약, 연습으로 구성됩니다.
아래의 과정별 및 분석 유형별 탭을 사용하여 사례 목록을 확인하고 다운로드 탭을 사용하여 데이터 세트를 포함한 사례 세트를 다운로드하거나 모든 사례를 다운로드하십시오.
비즈니스 통계 사례 연구
의료 사고
기술 통계, 그래픽 및 탐색적 데이터 분석
기술 통계 및 그래픽 화면을 사용하여 의료 사고 소송의 청구 지불액을 조사하고 지불액에 영향을 미칠 것으로 보이는 요인을 찾으십시오.
데모에 포함된 JMP 기능:
Analyze > Distribution, Rows > Hide and Rows > Exclude, Graph > Pareto Plot, dynamic plot linking, Rows > Data Filter, Analyze > Fit Y by X (Oneway), and Graph > Graph Builder
사용된 통계/그래픽 도구:
히스토그램, 요약 통계, 막대 차트 및 빈도 분포, 파레토 도표, 파이 차트, 상자 도표.
수하물 클레임
기술 통계 및 시계열 도표
American Eagle, Hawaiian, United 이 세 항공사의 수하물 클레임을 비교하십시오. 기술 통계 및 시계열 도표를 사용하여 항공사 간 차이와 차츰 클레임이 개선되고 있는지, 더 나빠지고 있는 지 여부, 목적지, 계절적 영향 또는 여행객 규모 등 수하물 실적에 영향을 줄 수 있는 다른 요인이 있는지 조사합니다.
데모에 포함된 JMP 기능:
Graph > Graph Builder, Tables > Tabulate, Formula Editor and Rows > Data Filter
사용된 통계/그래픽 도구:
시계열 도표, 요약 통계, 비율 계산.
결함 샘플링
표본 추출 분포 및 표본 추출 오차
제조 결함 발생의 변동을 확인하면서 각기 다른 샘플링 계획의 유효성을 조사합니다.
데모에 포함된 JMP 기능:
Analyze > Distribution, Tables > Tabulate, and Graph > Overlay Plot
사용된 통계/그래픽 도구:
히스토그램, 요약 통계, 시계열 도표.
파산하는 영화 산업
막대 차트, 교차표, 모자이크 도표
고객 만족, 후원자 인구 통계 특성, 광고 시 언론 매체 이용에 관한 질문에 답하기 위해 여름 영화 시리즈 설문조사 결과를 사용합니다.
데모에 포함된 JMP 기능:
Analyze > Distribution, Columns > Recode, setting value labels, Rows > Missing Data Patterns, and Analyze > Fit Y by X (Contingency)
사용된 통계/그래픽 도구:
막대 차트 및 빈도 분포, 데이터 품질 문제 처리, 모자이크 도표 및 우발성 테이블(교차표), 카이 제곱 검정.
가격 견적
쌍체 표본에 대한 신뢰 구간 및 t-검정
가격 결정 전문가가 고객에게 다양한 가격 견적을 제공하고 있는지 확인합니다.
데모에 포함된 JMP 기능:
Analyze > Distribution, Tables > Stack, Graph > Graph Builder, and Formula Editor
사용된 통계/그래픽 도구:
히스토그램, 요약 통계, 평균에 대한 신뢰 구간, 1표본 t-테스트(차이).
치료 시설
2표본 평균 및 시계열
10대 치료 시설에서 리엔지니어링이 행동 문제 발생 및 이직에 어떤 영향을 미쳤는지 파악합니다.
데모에 포함된 JMP 기능:
Tables > Tabulate, Graph > Control Charts > Run Chart, and Analyze > Fit Y by X (Oneway)
사용된 통계/그래픽 도구:
요약 통계, 시계열 도표, 정규 분위수 도표, 2표본 t-테스트, 이분산 검정, Welch 검정.
우선순위 평가
ANOVA 및 탐색적 데이터 분석
소프트웨어 개발 프로젝트 우선순위 결정 시스템이 우선순위가 높은 작업을 더 빨리 완료하는 데 효과적인지 여부를 판단합니다.
데모에 포함된 JMP 기능:
Tables > Tabulate, Analyze > Distribution, Rows > Exclude and Rows > Hide, and Analyze > Fit Y by X (Oneway)
사용된 통계/그래픽 도구:
요약 통계, 히스토그램, ANOVA, 다중 비교, 이분산 검정, Welch 검정
기부금
단순 선형 회귀 및 시계열
직원 기금 모금 행사에서 연말 기부금을 예측합니다.
데모에 포함된 JMP 기능:
Tables > Tabulate, Graph > Graph Builder, Fit Y by X (Bivariate), Fit Model
사용된 통계/그래픽 도구:
요약 통계, 시계열 도표, 단순 선형 회귀, 예측값 및 예측 구간.
다이렉트 메일
회귀 및 예측
매출과 다이렉트 메일 캠페인의 연관성 유무를 판단합니다.
데모에 포함된 JMP 기능:
Graph > Graph Builder, Fit Y by X (Bivariate), and Formula Editor
사용된 통계/그래픽 도구:
시계열 도표, 단순 선형 회귀, 지체 변수(lag variable) 생성, 예측값 및 예측 구간.
원가우위전략
곡선 적합
시장 점유율 향상에서 원가우위전략의 유효성을 평가하고 현재의 전략 하에서 시장 점유율이 추가로 상승할 가능성을 평가합니다.
데모에 포함된 JMP 기능:
Analyze > Fit Y by X (Bivariate)
사용된 통계/그래픽 도구:
단순 선형 회귀, 스플라인 적합(Spline Fitting), 변환, 예측값, 예측 구간.
휴대전화 서비스
다중 회귀 - 예측 변수 2개
풍속 및 기압의 전화 통화 성능과의 관련성 (전화가 끊기거나 연결이 안되는 비율)을 판단합니다.
데모에 포함된 JMP 기능:
Analyze > Distribution, dynamic plot linking, Analyze > Fit Y by X (Bivariate), Analyze > Fit Model (Standard Least Squares), Analyze > Multivariate Methods > Multivariate, Surface Profiler (from Fit Model)
사용된 통계/그래픽 도구:
히스토그램, 요약 통계, 단순 선형 회귀, 다중 회귀, 산점도, 3차원 산점도.
주택 가격
다중 회귀 - 다중공선성 및 모형 만들기
스키 리조트 및 그 주변 지역의 주택 매매가와 관련 있는 요인을 찾아내고 주택 가격 예측 모형을 개발합니다.
데모에 포함된 JMP 기능:
Analyze > Fit Model, Analyze > Multivariate Methods > Multivariate.
사용된 통계/그래픽 도구:
산점도 행렬, 상관 관계 및 편상관, 다중 회귀, VIF, 단계별 회귀, 모형 진단.
매출 손실
로지스틱 회귀
특정 조건이 수주에 성공하거나 실패할 가능성을 높이는지 여부를 판단합니다.
데모에 포함된 JMP 기능:
Analyze > Distribution, Analyze > Fit Y by X (Contingency), Analyze > Fit Y by X (Logistic), Analyze > Fit Model (Nominal Logistic), and Prediction Profiler (from Fit Model)
사용된 통계/그래픽 도구:
막대 차트 및 빈도 분포, 모자이크 도표, 우발성 테이블(교차 탭), 카이 제곱 검정, 로지스틱 회귀, 예측값, 오차 행렬.
통계 및 생물 통계 사례 연구
Kerrich: 동전 던지기가 공정합니까?
하나의 비율에 대한 추론
동전 던지기 10,000회의 결과를 바탕으로 기술 통계, 신뢰 구간, 가설 검정을 사용하여 동전 던지기가 공정한 방법인지 판단합니다. 주요 개념: 실제 중요성 및 통계적 유의성, 낮은 검정력.
데모에 포함된 JMP 기능:
Analyze > Distribution, Formula Editor, Analyze > Fit Y by X
사용된 통계/그래픽 도구:
막대 차트, 비율에 대한 신뢰 구간, 비율에 대한 가설 검정, 우도비, 임의 데이터 시뮬레이션, 산점도, 회귀선 적합.
Lister 와 배종설(Germ Theory)
2표본 비율
1860년대 살균 연구 결과를 바탕으로 절단 수술에서 살균 절차를 실시하면 사망자가 감소한다는 증거가 있는지 확인합니다. 주요 개념: 실제 중요성 및 통계적 유의성, 관측 연구, 상대 위험도, 추론 범위.
데모에 포함된 JMP 기능:
Analyze > Fit Y by X
사용된 통계/그래픽 도구:
모자이크 도표, 우발성 테이블, Pearson과 우도비 검정, Fisher 정확 검정, 2표본 비율 검정, 단측 및 양측 검정, 차이에 대한 신뢰 구간, 상대 위험도.
소크 백신(Salk Vaccine)
상대 위험도
1950년대 연구 데이터를 바탕으로 소아마비 백신이 코호트 연구에서 효과적이었는지 여부를 판단하고 효과적이었다면 유효성을 정량화합니다. 주요 개념: 상대 위험도, 관측 연구, 코호트 연구, 무작위 실험.
데모에 포함된 JMP 기능:
Analyze > Distribution
사용된 통계/그래픽 도구:
막대 차트, 2표본 비율 검정, 상대 위험도, 양측 Pearson 및 우도비 검정, Fisher 정확 검정, 연관성 감마 측정.
흡연과 폐암
소급 분석에 대한 승산비
소급 연구 결과를 바탕으로 흡연과 폐암 사이에 양의 연관성이 있는지 판단하고 수학 조작을 통해 비흡연자 대비 흡연자의 폐암 위험을 추정합니다. 조건부 확률, 승산비, 소급 관측 연구
데모에 포함된 JMP 기능:
Analyze > Fit Y by X, the Value Ordering column property
사용된 통계/그래픽 도구:
모자이크 도표, 2x2 우발성 테이블, 승산비 및 승산비에 대한 신뢰 구간, 비율에 대한 가설 검정(우도비, Pearson 검정, Fisher 정확 검정, 비율에 대한 2표본 테스트).
멘델의 유전 법칙
카이 제곱 적합도 검정 및 이변량 테이블에 대한 카이 제곱 검정
우성 및 열성 유전자에 대해 멘델의 유전 법칙을 알아보고자 주어진 데이터 세트를 사용합니다. 주요 개념: 유전자 연관, 독립성, 확률 법칙.
데모에 포함된 JMP 기능:
Analyze > Distribution, Analyze > Fit Y by X, the Value Ordering column property
사용된 통계/그래픽 도구:
막대 차트, 빈도 분포,적합도 검정, 모자이크 도표, 비율에 대한 가설 검정.
형제
1표본 t 신뢰 구간
학생 설문조사 데이터를 바탕으로 일반 모집단의 평균 형제 수를 추정합니다. 주요 개념: 로그 변환, 역변환, 평균값 대 중간값, 검정력, t 절차의 로버스트, 표본 분포.
데모에 포함된 JMP 기능:
Analyze > Distribution, Formula Editor, transforming in Graph Builder
사용된 통계/그래픽 도구:
히스토그램, 정규 분위수 도표, 로그 변환, 신뢰 구간, 역변환.
어류 이야기: 바다 어류 부족
쌍체 t-검정 및 비모수적 검정
DASL Fish Prices 데이터를 사용하여 1970년~1980년에 남획이 발생했다는 증거가 있는지 조사합니다. 주요 개념: 인플레이션 조정, 가산 모형 대 승법 모형, 가설 검정, 쌍체 비교, 쌍체 t- 검정, 비모수적 검정.
데모에 포함된 JMP 기능:
Formula Editor, Analyze > Distribution, Analyze > Matched Pairs
사용된 통계/그래픽 도구:
히스토그램, 정규 분위수 도표, 로그 변환, 역변환, 쌍체 t-검정, Wilcoxon 부호 순위 검정
무의식적인(Subliminal) 메시지
사전 검정 및 사후 검정
수학 시험 성적을 올리는 데 무의식적인 메시지가 효과적이었는지 여부 및 그 정도를 판단합니다. 주요 개념: 쌍체 데이터 대 비 쌍체 데이터, 평균 회귀, 2표본 t-검정, 플라시보 효과, 실험, 표본 크기 및 검정력, 효과 크기(Cohen’s d).
데모에 포함된 JMP 기능:
Analyze > Distribution, Graph > Graph Builder, Analyze > Fit Y by X
사용된 통계/그래픽 도구:
히스토그램, 요약 통계, 상자 도표, t-검정 및 풀 t-검정, 정규 분위수 도표, Wilcoxon 순위 합계 검증, Cohen's d.
백개먼(Backgammon) 게임
일변량 ANOVA
백개먼 프로그램이 1998년처럼 2011년 및 2012년에 거의 동일했는지 여부 또는 어느 지점에서 업그레이드가 있었던 것으로 보이는지 판단합니다. 또한 어떤 교수가 프로그램보다 나은 실력을 보여주고 있는지 여부를 판단합니다. 주요 개념: 일원 ANOVA, 가설 검정, F 비율, R-Squared, 및 기본 계산.
데모에 포함된 JMP 기능:
Analyze > Distribution, Tables > Stack, Analyze > Fit Y by X, Formula Editor, the Probability and Distribution Calculator (as part of the free Interactive Teaching Modules Add-in from jmp.com/modules)
사용된 통계/그래픽 도구:
히스토그램, 신뢰 구간, 누적 데이터, 일원 ANOVA, 이분산 검정 , 1표본 t- 검정, ANOVA 테이블 및 계산, F 분포, F 비율.
1인당 소득
일변량 ANOVA 및 Kruskal-Wallis
World Factbook 데이터를 바탕으로 여러 지역의 전반적인 빈부 격차를 확인할 수 있습니다. 주요 개념: ANOVA, Kruskal-Wallis 검정, 변환, 이분산 검정, 표본 대 모집단, 무작위화(순열) 검정.
데모에 포함된 JMP 기능:
Graph > Graph Builder, Analyze > Fit Y by X, Dynamic Transformations in Graph Builder
사용된 통계/그래픽 도구:
지리적 매핑, 히스토그램, 로그 변환, ANOVA, Welch's ANOVA, Kruskal-Wallis.
조룡(Archosaur): 신체 크기와 뇌 크기의 관계
회귀
역승법(Power Law Model) 이 주어진 데이터에 적합한지 판단합니다. 주요 개념: 역승법 모형, 로그 변환, 회귀
데모에 포함된 JMP 기능:
Analyze > Distribution, Analyze > Fit Y by X, Formula Editor, dynamic transformation in Graph Builder
사용된 통계/그래픽 도구:
히스토그램 및 요약 통계, 회귀선 적합, 로그 변환, 잔차 도표, 회귀 출력 및 모수 추정 해석, 역변환.
분석 및 예측 모형 사례 연구
은행 수익
다중 회귀 - 여러 예측 변수, 변환 포함
주요 개념:
로그 변환, 단계별 회귀, 회귀 가정, 잔차, Cook's D, 해석 모형 계수, 특이성(Singularity), 예측 프로파일러, 역변환.
배경:
은행은 고객의 은행 이용 습관이 은행의 수익 및 이윤에 어떻게 기여하는지 파악하려 합니다.
과제:
은행이 특정 고객의 수익성을 예측할 수있는 모형을 구축하려 합니다. 결과 모형은 은행 수익을 예측하는 데 쓰이고 향후 마케팅 캠페인에서 길잡이로 활용됩니다.
타이타닉호 승객
로지스틱 회귀
주요 개념:
로지스틱 회귀, 로그 승산 및 로짓, 승산, 승산비, 예측 프로파일러.
배경:
RMS 타이타닉호의 침몰은 사상 최악의 난파 사고입니다. 1912년 4월 15일, 타이타닉호는 첫 항해에서 빙산과 충돌하여 침몰했고 승객과 승무원 2,224명 중 1502명이 사망했습니다.
과제:
이 사연많은 예에서 타이타닉호의 생존율에 관한 몇 가지 질문에 대한 답을 찾습니다. 예를 들어 생존자들은 공통된 주요 특성이 있었습니까? 일부 승객 그룹이 다른 승객에 비해 생존 가능성이 더 높았습니까? 생존을 정확하게 예측할 수 있습니까?
신용카드 마케팅
분류 트리
주요 개념:
분류 트리, 타당성 검증, 오차 행렬, 오분류, 잎 보고서, ROC 곡선, 리프트 곡선.
배경:
은행이 고객의 신용카드 제안 수락 여부와 관련하여 인구 통계 및 기타 특성을 파악하려 합니다.
과제:
일부 은행 고객이 신용카드 제안을 수락하는 이유를 분석하는 모형을 구축하려 합니다. 응답은 범주형(예 또는 아니요)이며 잠재 예측 변수가 많기 때문에 분할 플랫폼을 사용하여 제안 수락에 대한 분류 트리를 작성합니다.
고객 이탈
JMP Pro의 신경망
주요 개념:
신경망, 활성 함수, 모형 타당성 검사, 오차 행렬, 리프트, 예측 프로파일러, 변수 중요도.
배경:
치열한 경쟁이 벌어지는 휴대전화 시장에서는 고객 유지가 쉽지 않은 과제입니다. 한 휴대전화 회사가 고객 이탈, 즉 다른 서비스 업체로 이전한 고객과 관련된 요인을 연구하고 있습니다.
과제:
이 회사는 경쟁업체로 바꿀 가능성이 가장 큰 고객을 예측하는 모형을 구축하려 합니다. 이 지식은 고객 이탈 감소라는 최종 목표 하에 타깃으로 삼을 고객을 찾아내는 데 활용됩니다.
보스턴 지역 주택 가격
JMP Pro의 모형 타당성 검사 및 비교
주요 개념:
모형 검증, 단계별 회귀, 회귀 트리, 신경망, 유효성 확인 통계 및 모형 비교
배경:
이 연구의 목적은 보스턴 지역 주택 가격의 중간값을 예측하는 모형을 개발하는 것입니다.
과제:
즉 가용 데이터를 바탕으로 보스턴 지역의 주택 가치에 대한 정확한 예측을 가능하게 하는 모형을 구축합니다. 모형 구축에 사용되지 않은 데이터를 올바르게 예측할 수 있도록 모형 검증을 사용합니다. 다양한 모형(예: 다중 회귀, 회귀 트리, 신경망)을 구축하고 이러한 모형의 성능을 비교하며 가장 성능이 우수한 모형을 선택합니다.
품질 향상
콜센터 개선: Visual Six Sigma
JMP Pro의 모형 타당성 검사 및 비교
주요 개념:
링크된 그래프를 활용한 탐색적 데이터 분석, 데이터 필터링, 분포, 표 만들기, 그래프 빌더, 되풀이 분할을 사용한 탐구 데이터 분석. 프로세스 기능 이해 및 관리도 빌더를 사용하여 시간 경과에 따른 프로세스 동작 특성 규명. 다중 회귀 분석 및 예측 프로파일러를 사용한 확인 데이터 분석.
배경:
이 시나리오는 IT 콜센터를 통한 고객 문의 처리를 다룹니다. 콜센터의 성과가 동급 최고 수준에 미치지 못합니다.
과제:
콜센터가 동급 최상의 성과를 거두도록 프로세스를 어떻게 바꿀 수 있을지 조사합니다.
환자 만족도 개선
내분비 그룹 환자들의 피드백
주요 개념:
탐색적 데이터 분석 및 프로세스 개선
배경:
한 지역 내분비 전문 진료소는 매주 진료하는 환자 수가 줄고 있습니다. 환자 수 감소가 환자의 불만 때문이라고 우려하는 직원도 있습니다.
과제:
환자 수 감소의 원인을 조사하기 위해 직원들로 구성된 팀이 구성되었고, 당신은 팀의 분석을 도울 내부 컨설턴트입니다.