"데이터를 터치하여 시각화하는 것만으로도 놀라운 효과가 있습니다. 그러나 데이터를 통한 스토리텔링이 핵심이며, 그 점에서 JMP 의 그래프 빌더는 아주 탁월합니다."
- Alfredo López Navarro, Digital Command Center의 Knowledge Manager
고객 사례
'JAM 세션'은 데이터 중심 사고를 대중화합니다.
Telefónica의 창조적인 의사결정 문화는 중요한 혁신과 더 나은 비즈니스를 추진하는 원동력입니다.
Telefónica
| 과제 | 빅 데이터가 폭발적으로 증가해 비즈니스에 변화를 몰고 오면서, 마케터들은 정보로 수익을 창출하고 소비자에게 부가 가치를 전달하기 위해 데이터로 무엇을 할 수 있을지 창의적으로 생각해야 하는 상황에 처했습니다. |
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| 해결책 | JMP로 각종 데이터세트(기상 보고서, 가격 정보 등 외부 데이터, 서비스 이용 패턴 등 내부 데이터를 불문함)에서 실행 가능한 인사이트를 포착한다면 조직 전체에서 데이터와 의사결정 간에 존재하는 간극을 좁힐 수 있습니다. |
| 결과 | Telefónica Germany의 Digital Command Center는 JMP를 기반으로 혁신적인 새 시스템을 도입했습니다. JAM 세션 방법론(JAM Sessions Methodology)으로 알려진 이 도구는 분야와 배경이 다른 전문가들이 협력하여 데이터 인사이트를 창출하도록 지원합니다. |
Telefónica Germany Digital Command Center의 Alfredo Lopez Navarro Knowledge Manager는 "잼 뮤지션들은 의사소통의 달인입니다. 음악의 모든 측면이 실시간 협업을 근간으로 합니다."라며 "4중주는 대화를 위한 음악적인 은유입니다. 각 그룹은 자기만의 고유한 리듬과 스타일, 협업 방식이 있으며 이를 통해 자신의 음악에 직접적으로 영향을 미치는 상호 작용의 특정 패턴을 개발합니다."라고 말했습니다. 이 은유가 Navarro가 가지고 있는 생각, 즉 JAM 세션 방법론의 핵심입니다. 이것은 데이터를 이용하여 유연하게 작업하기 위한 지침으로, 창의성을 장려하고 가용 데이터와 조직 내 지식 간 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다.
최근 세계 최대를 다투는 다국적 통신업체인 Telefónica가 Fortune지에서 그 혁신을 인정받자, Navarro는 JAM 방법론이 진화의 정신을 몸소 보여주었다고 말했습니다. Navarro는 "JAM은 그 나무의 열매"라며 "이를 통해 회사의 데이터 중심적 의사결정 문화에 다양한 수준의 기술과 다양한 프로필을 접목할 수 있습니다."라고 말했습니다.
Telefónica는 제품 개발 및 R&D에서 시장 조사 및 마케팅에 이르기까지 다양한 조직에 JAM 방법을 구현했습니다. 그리고 JAM 챔피언이자 지지자인 Navarro는 데이터를 탐색하고 다른 사람의 데이터 탐색을 돕습니다. Navarro는 "저는 아주 운이 좋은 사람"이라며 "저는 데이터를 가지고 놉니다. 여러 출처에서 나오는 데이터를 탐색하고 유입되는 데이터를 빠짐 없이 살펴봅니다. 목표는 인사이트를 찾아내 그것을 비즈니스 의사결정을 개선하고 운영 및 재무 효율성을 유지할 수 있는 비교 우위로 바꾸는 것입니다."라고 말했습니다.
성장과 커뮤니케이션의 원동력이 되는 데이터
지난 20년 사이 Telefónica는 일반 및 이동 전화 서비스를 제공하는 전통적인 전화 회사에서 전 세계 수백만 가입자에게 현대 생활의 필수품인 네트워크 서비스를 제공하는 인터넷 거인으로 변모했습니다. Telefónica는 모바일 5G 네트워크 출시를 준비하면서 운영 규모가 그 어느 때보다 커졌으며 이 역시 마찬가지로 Telefónica에게 해결 과제가 되었습니다.
오늘날 통신 회사는 단순히 인터넷 검색에 필요한 물리적 인프라와 장치를 제공하는 것이 아니라 내비게이션, 자율 주행 차량, 스마트 시티 개발 등도 제공해야 합니다. 일상 생활이 '스마트 기술'에 의존하게 되면서, 소비자에게 기술에 대한 접근 방법을 제공하는 Telefonica와 같은 회사들이 새로운 데이터 혁명의 최전선에 서게 되었습니다. Navarro의 노력은 Telefónica의 수익성 개선에 보탬이 됩니다.
Navarro는 "사물이 서로 연결되기 때문에 커뮤니케이션은 폭발적으로 증가할 것"이라며 "그 과정에서 안정적이고 빠른 통신처럼 새로운 산업과 서비스의 원동력이 되는 기술에 장벽이 있을 수도 있습니다. IoT(사물인터넷)의 사례에서 보듯, 때로는 문화가 걸림돌이 되기도 합니다. 스마트 시티나 스마트 그리드가 사람들의 일상 생활에 완전히 통합되기 위해서는 사회가 적절하게 변화해야 합니다. 문화적 변화란 4차 산업이 직면하는 가장 큰 도전 중 하나입니다. 그리고 JAM 방법론은 여기에 특히 집중하고 있습니다."라고 말했습니다.
JAM 세션은 '발상의 전환'에 필요한 체계적인 지침을 제시합니다.
Navarro와 그의 팀은 JAM 세션을 통해 새로운 성장 기회에 대한 통찰력을 얻기 위한 데이터 실험을 수행합니다. Navarro는 "전문가의 머릿속 지식과 마찬가지로, 요즘 지식은 데이터의 형태로 나옵니다."라며 "비유하자면, '데이터 사이보그'는 인간의 창의성과 감정을 봇(Bot)이 갖고 있는 냉철하고 빠른 알고리즘적인 논리와 결합합니다."
JAM 세션 방법론은 Navarro가 전략적 마케팅 및 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있는 '발상의 전환'을 이루겠다는 분명한 목표 하에 전문가들 간 협업을 장려하기 위해 고안한 프로세스입니다. Navarro가 존경하는 잼 밴드와 마찬가지로, 이 프로세스는 다양한 도구를 사용하여 창의적이고 협업적인 사고를 통해 상업적인 성공을 이끌어내는 데 효과적인 솔루션을 찾기 위한 실험입니다. JAM 세션 방법론은 다양한 분야의 협력을 유도하고 저마다 다른 통계 기술 수준을 보유한 개인 간 의사소통을 촉진합니다.
JAM의 확산을 위해 Navarro는 배경이 서로 다른 사람들이 유의미하게 그 방법론을 채택할 수 있도록 데이터 과학을 대중화하는 방안을 모색했습니다. Navarro는 "데이터가 우리 시대의 "새 석유"라고들 하지만 아직도 새로운 가능성의 일부는 구식 사고방식에 제약을 받는 과도기에 있다고 생각합니다."라고 말했습니다.
JMP의 실시간 데이터 탐색은 유익한 협업을 가능하게 합니다.
Telefónica의 구성원 대부분은 Excel 사용에 익숙한 상태였지만 Navarro는 조직 내에서 진정한 문화적 변화를 일으키기 위해서는 새로운 도구, 즉 Excel, Tableau 또는 SPSS보다 더 정교한 분석 결과를 갖춘 소프트웨어 패키지이면서 통계에 대한 전문 지식이 없는 직원도 쉽게 쓸 수 있는 사용자 친화적인 양방향 인터페이스가 필요하다고 판단했습니다
Navarro는 "저는 항상 스캔 모드입니다."라며 "저는 매우 호기심이 많고 항상 새로운 도구를 써보고 성능이 어떤지 확인해 보고 싶어 합니다."라고 말했습니다. Navarro는 처음 JMP를 접한 순간 바로 깊은 인상을 받았다고 말했습니다. "JMP는 SPSS의 기능 그 이상을 갖췄습니다. 양방향성이 좋고 시각적입니다." JMP는 행동적인 변화를 이끌어내는 인사이트 실현의 근간이 되고 있습니다. 이 특성을 활용하면 Telefónica에서 더욱 개선된 비즈니스가 가능합니다.
"사용자는 오픈 소스 지향적인 데이터 과학자이면서도 JMP 에 매료될 것입니다"
현재 Navarro와 그의 팀은 날씨 및 거시 경제 데이터 세트와 같은 외부 수치뿐만 아니라 시장 데이터를 보고 가격 결정을 수행하고 있으며 이를 통해 인터넷 사용량 및 비용에 대한 인사이트를 얻고 있습니다. Navarro에게 데이터 시각화는 프로세스에서 가장 중요한 부분입니다. Navarro는 "'데이터 터치'에는 마법과 같은 효과가 있습니다."라며 "때로는 시각화로도 충분하지만 핵심은 데이터를 사용한 스토리텔링입니다. JMP 그래프 빌더는 바로 이 점에서 최고입니다. 회사에서 모델링과 다변량 분석을 많이 하는데, JMP 14의 새 Project 기능 덕분에 복잡한 프로세스를 매우 손쉽게 문서화할 수 있습니다."라고 말했습니다.
통계 관련 지식이 적은 사람들을 위해 JMP Project와 같은 기능을 사용하면 이전에는 불가능했던 JAM 세션 대화를 손쉽게 할 수 있습니다. Navarro는 "Project 기능은 진정한 게임 체인저입니다. 직원들이 매우 좋아합니다."라며 "이제는 PowerPoint처럼 JMP를 사용할 수 있습니다."라고 말했습니다.
아울러, Telefónica에서 경험이 많은 데이터 과학자조차 JMP로 효과를 볼 수 있다고 덧붙였습니다. Telefónica의 통계 전문가나 개발자는 정기적으로 스크립트를 작성하거나 점점 더 방대해지는 오픈 소스 라이브러리에 기여할 수도 있지만 JMP의 그래픽 상호작용성을 통해 상당한 효과를 볼 수 있습니다. 데이터 과학자가 R이나 Python 에서 결과를 사용하여 직접 작성한 스크립트를 실행하도록 선택할 수 있는 경우에도 JMP 그래프 빌더는 데이터 탐색의 기본이 됩니다.
Navarro는 "때로 R이나 Python에서 유래한 프로세스에서 데이터가 오기도 합니다. 하지만 이 경우에도 JMP에 데이터를 제공합니다... 쿼리 빌더를 통해 데이터 세트에 연결하고 탐색을 실시하여 인사이트를 확보하면 됩니다."라며 "사용자는 오픈 소스 지향적인 데이터 과학자이면서도 JMP 에 매료될 것입니다."라고 말했습니다.
JMP는 창의적인 실험과 유용한 애플리케이션 사이의 간극을 해결합니다.
통계 분석에 협업적이고 창조적인 접근 방식을 적용하는 것이 Navarro의 작업과 JAM 세션 방법론의 핵심입니다. Navarro는 Telefónica 안팎에서 데이터의 세계를 쉽게 이해시키는 일에 매진하고 있습니다.
Navarro는 "Telefónica Germany의 Digital Command Center에게 JAM 세션은 인사이트를 도출하는 열린 실험입니다. 여기서는 비즈니스 지식이 시각적 인터페이스를 통해 통계와 만나 비통계 전문가와 데이터 과학자의 협업을 촉진합니다."라며 "아이디어는 자연스럽게 예상하지 않은 방향으로 흐릅니다. 그렇지만, 즉흥적인 협주곡이 수 년에 걸친 연습과 연구 끝에야 가능하듯, 이 예상치 못한 일이 의미 있는 결과를 낳기 위해서는 체계적인 방법론이 필요합니다. 인사이트와 이론은 근거가 있어야 합니다."라고 말했습니다.
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