정교한 분석의 간소화

미시간대학교 Stephen M. Ross 경영대학의 학생들은 각자의 통계 관련 경험에 관계없이 누구나 JMP 통계 소프트웨어의 가치를 높게 평가합니다.

미시간대학교 Stephen M. Ross 경영대학에 입학하는 학생들은 통계와 관련된 경험이 제각각입니다. 경영 과학 및 마케팅학 전공의 Peter Lenk 교수는 다양한 배경의 MBA 과정 수강생을 가르치고 있습니다. 학생들 중에는 엔지니어나 정보 전문가가 많지만 인문학이나 문과 전공자도 상당수 있습니다.

Lenk 교수는 “새로 제 강의를 듣는 학생들은 평균 3/4학기 동안 통계학 수업을 들은 것과 같은 상태”라며 통계 전문가다운 설명을 했습니다. “물론 훨씬 더 심도 있게 통계학을 공부한 학생들도 있죠.”

경험 없는 사용자와 고급 지식을 충분히 갖춘 사용자 모두 쉽게 이용할 수 있는 도구를 갖추게 되면서 Lenk 교수의 교육 과정은 한 단계 발전했습다.

Lenk 교수는 “JMP의 가장 뛰어난 점은 초보자와 고급 사용자 모두에게 유용한 도구라는 점입니다.

통계 소프트웨어를 사용하는 수업에서는 학생들이 문제를 해결하도록 일대일로 지도해야 하는 상황이 많이 발생하기 마련입니다. 즐거운 일이긴 하지만 추가적인 시간이 많이 든다”고 설명합니다.

하지만 JMP를 사용하면서 그런 일이 없어졌습니다. 문제를 안고 Lenk 교수를 찾는 학생들이 적어진 것입니다. 그 대신 분석 수행 방법이 아닌 결과의 의미를 토론하는 일이 많아졌습니다.

Lenk 교수는 요컨대 “소프트웨어를 가르치는 데 시간을 보내는 것이 아니라 통계학을 가르치는 데 전념할 수 있게 되었다”고 말합니다.

교실에서 실제 상황으로

Lenk 교수는 JMP를 사용한 지 2년이 채 안되었지만 통계학 교육에 있어서 정교한 분석의 간소화JMP의 잠재력을 즉각적으로 알아 보았습니다.

처음에는 매우 간편한 사용자 인터페이스가 마음에 들었습니다. 지금껏 Lenk 교수는 작동 방식에 나름의 특징이 있는 많은 통계 소프트웨어 패키지를 사용해왔지만 어느 것도 특별히 마음에 들지 않았습니다.

하지만 JMP는 달랐습니다.

“마치 인공지능 같았습니다. 인간적인 요소가 많이 녹아 있죠. JMP를 설계한 사람들은 통계학자에게 필요한 기능이 무엇인지를 매우 잘 아는 것 같습니다.”

그러면서 사용의 편리성이 저하되지도 않았습니다.

Lenk 교수는 “JMP는 너무 많은 정보로 초보자에게 부담을 주지 않습니다. 방대한 양의 출력을 자세히 살펴봐야 하는 일도 없죠. 사용자에게 매우 지능적으로 정보를 보여 주기 때문” 이라고 설명합니다.

Lenk 교수의 학생들은 개인적으로 또는 팀을 이루어 곧바로 JMP의 분석 기능을 뒤져서 데이터를 탐색하고 비즈니스 당면 과제를 파악하고 패턴을 알아내고 가능한 해결책을 조사합니다. 그리고는 실제 업무 환경에서 이런 기술을 적용합니다.

Lenk 교수는 JMP의 인터페이스를 iPhone과 비교하면서 “사용하기가 매우 편리합니다.

iPhone에서 여러 가지 복잡한 작업을 쉽게 할 수 있듯이 JMP에서도 여러 가지 복잡한 절차를 매우 쉽게 처리할 수 있습니다.

일부 정보는 숨겼다가 사용자가 원할 때 자세히 살펴볼 수 있도록 하는 JMP의 방식이 무척 마음에 듭니다. 사용자마다 나름의 관점을 나타낼 수 있죠.”라고 설명합니다.

자주 사용하는 기능

Lenk의 MBA 수강생 중에는 직장을 다니면서 수업을 듣는 학생이 많은데, 이런 학생들은 수업 시간에 실제 업무 데이터를 가지고 오기도 합니다. 일례로, JMP를 사용하여 고객 만족도, 판매 추세, 컴퓨터 시스템의 다운타임 등을 분석합니다. Lenk 교수는 이러한 학습에 특히 유용한 JMP 응용 분야를 몇 가지 꼽았습니다.

우선, 데이터 탐색에 JMP가 사용됩니다. 데이터의 유익한 가치를 미리 확인하고 수업의 목표를 한 단계 높일 방법을 찾는 것입니다.

Lenk 교수에 따르면 학생들이 다중 모형 적합 플랫폼을 특히 즐겨 사용한다고 합니다. “Excel에서 작업하던 학생들이 많았는데, Excel에서는 열을 이리저리 옮기면서 여러 번 맞추어야 하는 번거로움이 있습니다. 그러다가 JMP의 다중 모형 적합에서 단계별 회귀를 사용해 보고는 정말 좋아하더군요.”

시계열 플랫폼도 유용합니다. 학생들이 단순 평활 모형에서 계절 ARIMA 모형으로 이동하고 함수를 전송할 수 있기 때문입니다.

Lenk 교수는 상황별로 표시되는 JMP의 빨간색 삼각형을 무척 좋아합니다. 이 표시는 사용자가 가장 논리적인 방식으로 데이터를 조사할 수 있도록 안내합니다.

“저는 그 빨간 삼각형을 정말 좋아합니다. 드릴다운 기능도 매우 실용적이죠.” Lenk 교수는 다른 경쟁 소프트웨어 패키지보다 뛰어난 JMP 만의 이점이 있다고 말합니다. “다른 소프트웨어에서는 계산 결과를 제출하기 전에 드릴다운해야 합니다.”

JMP에서는 사용자가 데이터를 즉각적으로 조사할 수 있습니다. 사용자가 전체 분석 프로세스를 미리 계획하기 보다는 시도해 볼 다른 방법에 대한 단서를 JMP로부터 얻을 수 있습니다. “회귀에서 시작한 후 해당 회귀와 관련한 다른 기능을 살펴보면 됩니다. 이 시점에 바로 빨간색 삼각형을 펼치고 드릴다운 방법을 선택하는 겁니다. 처음부터 다시 시작할 필요가 없죠. 출력이 고정되어 있는 것이 아니라 동적이기 때문에 분석에 대해 추가 작업을 수행할 수 있습니다.”

Lenk 교수는 중급 과정 수업에서 사용하는 대량의 데이터 세트에 JMP가 특히 효율적이고 유용하다는 것을 알게 되었습니다. “응용 회귀 및 데이터 마이닝 수업에서는 Compustat에서 제공한 지난 10년간 뉴욕증권거래소에 상장된 모든 회사의 재무 회계 데이터와 같이 행 수만 20,000개가 넘는 데이터 세트를 사용합니다. Excel을 사용할 경우에는 성능이 가장 뛰어난 최신 데스크톱 컴퓨터일지라도 이 데이터 파일을 더디게 로드합니다. 그래서 명령을 내린 후 결과를 얻기까지 시간이 많이 걸립니다. 이로 인해 학생들이 분석을 실행하기를 꺼리게 됩니다. 반면, JMP의 경우에는 낡은 랩톱에서도 파일이 빠르게 로드되고 복잡한 분석도 뚜렷한 지연 없이 실행됩니다.”

Lenk 교수는 궁금한 항목을 바로 참조할 수 있는 도움말 파일도 유용하다고 말합니다. 그러면서 JMP 도움말 파일을 가장 잘 정리되어 있고 가장 잘 작성되었으며, 결과적으로 지금까지 본 것 중 가장 유용한 도움말이라고 합니다.

JMP는 학생들에게 다양한 통계 분석 기능 이상을 제공합니다. 학생들은 학위나 경험에 관계없이 자신 있게 데이터를 해석하여 수업은 물론, 실생활과 업무에까지 적용할 수 있습니다.