고객 사례

전자제품 에너지 효율 경쟁의 끝에서: 기술 혁신은 데이터 잠재력의 재발견으로부터

JMP®의 맞춤형 분석 워크플로를 통해 엔지니어링 인재의 활용율 증대 및 비용 절감 실현

기후 변화로 인해 임박한 위협을 미연에 방지하려면 국가들이 전 세계적으로 에너지 소비와 이산화탄소 배출에 대한 엄격한 제한을 시행해야 한다고 촉구하는 데는 과학적으로 이견이 없습니다. 그러나 전 세계적인 전기 수요 증가로 인해 접근 부당성을 강화하지 않고 에너지 사용을 줄이기가 점점 더 힘들어지고 있습니다. 전자제품 산업의 혁신자들은 에너지 전환 프로세스의 효율을 개선함으로써 이제 지구촌을 지속 가능한 에너지 사용 지대로 변모시키는 데 핵심적인 역할을 담당하고 있습니다.

효율적인 에너지 전환의 선두 주자 중 하나가 다국적 전자부품 제조업체인 비쉐이입니다. 50여 년의 역사를 자랑하는 비쉐이는 특허를 취득한 소형 호일 저항기 제조업체로 시작하여 지금은 세계에서 가장 신뢰받는 전자부품 제조업체로 성장했습니다. MOSFET, 전력 집적 회로, 다이오드 및 정류기, 광전자, 저항기, 캐패시터, 인덕터 등이 대표적인 제품입니다.

오늘날 비쉐이의 제품은 다양한 업종 전반에서 거의 모든 유형의 전자제품에 사용되고 있으며, Visay는 이를 "tech^TM DNA"라고 지칭합니다. 그러나 시스템 성능 개선 속도는 점점 빨라지고 있고, 성능 향상, 비용 절감, 허용 가능한 수준의 고장률, 출시 시간 단축 등, 반도체 장치들에 대한 요구사항은 점점 까다로워지고 있습니다.

비쉐이 세미컨덕터 이탈리아의 R&D 부문 파브리지오 루오 레다 수석 매니저는 R&D의 역할은 기술 동향(특히 글로벌 에너지 소비 감소 지향 추세)을 정확하게 예측하고 시장의 요구에 맞춰 시기적절한 솔루션을 제공하는 것이라고 설명합니다. 이러한 이유로 비쉐이는 데이터 중심 사고를 보편화하는 광범위한 분석 문화를 포용하는 이유입니다.

데이터를 통한 혁신은 정상급 조직의 핵심 특성이라고 루오 레다는 강조하며 부연합니다. "데이터를 분석하고 결과를 시각 자료로 제공하는 역량은 낮은 오차 범위로 의사결정 속도를 높이는 데 매우 중요합니다."

비쉐이가 성장하면서 성숙한 분석 문화가 등장합니다.

전 세계에 분포된 비쉐이 연구소와 생산 시설에서 매일 엄청난 양의 데이터가 생성됩니다. 또한 자동화를 통해 시간과 비용을 절감할 통찰력과 기회를 발굴할 수 있는 방대한 디지털 인프라 아래 새로운 시스템과 기존 시스템에서 발생되는 데이터 스트림이 점점 더 많이 취합되고 있습니다. 하지만 문제는 측정 부문에서 개선 부문으로 빠르게 전환되고 있는데, 제품과 프로세스 간에 데이터의 양과 형식이 크게 다를 때 더욱 그렇습니다.

데이터를 통찰력으로 전환하는 열쇠는 엔지니어링팀의 매우 복잡한 데이터 액세스 및 분석 워크플로를 관리하는 다양한 기술 솔루션의 통합에 있다고 루오 레다는 강조합니다. 비쉐이의 제품이 기술의 DNA이라고 한다면 데이터는 그 DNA의 뉴클레오타이드(핵산 구성 단위)입니다.

식스시그마 컨설턴트(마스터 블랙 벨트)인 루오 레다는 기존 R&D 엔지니어링, 설계 조율, 신젶품 개발 및 출시, 특성화 연구실 관리, 그리고 분석 교육 및 코칭을 통한 전사적 식스시그마 기풍 조성 부문을 고루 담당하며 시간을 안배하고 있습니다.

비쉐이 세미컨덕터 이탈리아에서는 분석 문화가 DNA의 일부이며 나날이 개선되고 있다고 부연합니다. "분석 기량과 기술 역량이 융합되어 린 식스시그마 문화 구축을 촉진할 때 최상의 결과가 달성된다고 확신합니다."

루오 레다는 데이터 인프라뿐만 아니라 일과 중 엔지니어와 기술자들의 데이터 사용 방식도 분석 측면에서 성숙한 조직이 되기 위한 요소로 꼽습니다. 그리고 "데이터만으로는 무용지물이다"라고 강조합니다. 식스시그마는 실무자들이 역량을 파악하는 것으로 그치지 않고 운용해야 하는 철학입니다. 또한 엔지니어가 적합한 도구를 갖추고 있는 것이 식스시그마 원칙의 성공적인 구현, 즉 도구의 보편화와 분석의 보편화에 필수적이라고 루오 레다는 덧붙입니다.

도구 업그레이드로 R&D팀의 민첩성 유지, 데이터 준비 시간 83% 단축

반도체 R&D 부문의 대다수가 그랬듯이 루오 레다도 산업 부문 통계 작업에 엑셀을 이용해왔습니다. 그러나 지난 10년에서 15년에 걸쳐 비쉐이 고객의 데이터 활용도가 점점 높아지면서 수요가 엑셀의 제한적 용량을 훨씬 넘어섰다고 루오 레다는 지적합니다. 간단히 말해, "기존의 데이터 제공 방식이 고객의 기대에 부응하지 못했다"는 것이죠.

새로운 도구를 찾는 과정에서 SAS의 JMP 통계적 발견 소프트웨어에 대해 알게 된 루오 레다는 "시각적 정보를 통해 데이터 분석 속도를 높이고 결과를 공유하기에 매우 적합한 올바른 도구"로 JMP를 꼽았습니다. 더 나아가 JMP는 광범위한 전자제품 산업의 데이터 혁신과 긴밀하게 연계되어 고객 표준을 더욱 효과적으로 충족시킬 수 있었습니다.   

그런데 이 소프트웨어의 최대 장점은 JMP가 일체형 워크플로를 제공하는 것이라고 루오 레다는 강조합니다. 데이터 스트림을 파악, 정렬 및 표준 형식으로 변환하는 기능을 제공하는 JMP는 엔지니어링 프로세스의 핵심 요소입니다. 사용자들이 하나의 도구 안에서 서로 다른 시스템의 데이터를 쿼리하고 모두 분석할 수 있습니다. 이와는 대조적으로, Excel과 그 밖의 과거 표준 소프트웨어 패키지를 사용하는 경우, 메타데이터를 정렬하고 시스템 충돌을 방지하기 위해서 데이터를 신중하게 구성하고 정리해야만 했습니다.

"비효율성을 데이터 수집에서 결과 인도에 이르기까지 데이터 분석 프로세스에서 낭비 요인으로 간주하는 것이 일반적이다"라고 루오 레다는 설명합니다. "필요한 양 이상으로 데이터를 수집하고 필요한 수준 이상으로 분석을 수행할 때 낭비가 발생합니다." JMP 워크플로는 데이터 사일로를 극복하고 전체 데이터 준비 프로세스를 간소화합니다.

루오 레다에게 한 가지 핵심 지표는 생산 시설을 중심으로 수집된 데이터를 그의 팀에서 처리하는 데 필요한 시간이었습니다. 팀의 인도물은 내부의 여러 팀에서 개선과 변화를 진행하고 달성하는 데 활용되었습니다. 다양한 부선 간 시간 지연이 명확히 드러났기 때문에 루오 레다는 모든 단계와 특성을 포함하여 데이터 전송의 모수를 정의하기 위한 규격서를 작성했습니다.

루오 레다의 팀이 사용한 기존 소프트웨어 패키지는 필수적인 전환 시간을 낭비하고 의사소통과 적절한 결론 심사에 자원을 동원하는 과정을 반복하게 했습니다. JMP를 구현함으로써 연구소의 데이터 준비 시간이 83% 단축되었다고 루오 레다는 추산합니다. 이제는 새로운 시스템을 통해 최소한의 노력과 낮아진 오류 위험율로 상세한 데이터 분석을 수행할 수 있다고 합니다. "과거에는 서로 다른 시스템의 데이터를 통합하는 작업에만 며칠씩 걸렸던 분석을 이제 몇 분이면 완료할 수 있어 데이터를 통한 혁신을 촉진할 수 있습니다."

맞춤형 JMP® 워크플로를 통해 엔지니어 활용률 증대

비쉐이의 R&D 연구소는 단독으로 새로운 검정 시스템을 개발하여 신제품에 대해 엄격한 검정을 실시하는 과정에서 매일 엄청난 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 자체 스크립트 언어인 JSL을 사용하여 JMP를 쉽게 사용자 정의함으로써 연구소의 기존 시스템 인프라와 매끄럽게 연결하여 이미 사용 중인 솔루션들을 통합할 수 있습니다. 그 예로, 루오 레다는 사용자 스크립트가 연구소 데이터와 SQL 데이터베이스 사이에 다리를 구축해 고객의 요구를 충족하는 데이터를 제공한다고 설명합니다.

JSL은 신제품과 새로운 검정 시스템을 유연하게 관리할 수 있도록 모듈식 접근 방식으로 설계되었습니다. 이제 스크립트를 이용해 연구소 엔지니어와 그 밖의 내부 팀에 필요한 표준화된 보고서의 그래픽 생성을 자동화하여 시각적 데이터 품질 검정 및 분석 결과를 제시합니다.

분석 플랫폼과 스크립트 언어의 통합으로 JMP가 매우 강력한 도구가 되었다고 루오 레다는 강조하면서 덧붙입니다. "기본 스크립트를 매우 쉽게 배워서 편리하게 사용할 수 있습니다." "JMP의 강점은 그래픽 기능"에 있으므로 실험 설계, 예측 모델링 및 데이터 시각화와 같은 작업에 유용한 통계 도구에 사용자 정의 코딩이 필요하지 않습니다.

비쉐이에서 JMP 사용자 중에는 코드 작성자가 아닌 사람도 있지만 담당 사용자가 스크립트를 작성하여 보다 광범위한 팀에 배포한 사용자 정의 JMP 저널을 이용하면 분석의 속도, 용이성, 반복성을 높일 수 있습니다. 따라서 이제 사용자가 어디에서든 데이터를 가져와 모범 사례를 표준화할 수 있고, 궁극적으로 전체 엔지니어의 활용율을 증대시킬 수 있습니다.

엔지니어와 과학자들이 직접 데이터 문제를 해결하고 일반적인 모범 사례를 채택할 수 있도록 권한을 부여함으로써 통계 전문가들이 회사의 가장 복잡하고 가치를 더하는 과제들에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다.

데이터 혁신을 추구하는 문화 덕분에 비쉐이의 사기가 진작되고 세계 최고의 엔지니어링 인재를 유치하고 보유할 수 있게 되었습니다.

비용 감축과 시간 절감은 변함없이 비쉐이 리더십의 핵심 목표이지만 연구소의 분석 문화를 포용하는 가장 중요한 지표는 세계에서 가장 우수하고 재능 있는 엔지니어를 유치하고 보유할 수 있는 역량에 있을 것입니다.

루오 레다는 JMP 워크플로 중심의 표준화로 달성한 문화 및 동기부여 차원의 이점이 자율적, 혁신적 사고 환경을 조성했다고 설명합니다. 능률적인 데이터 처리로 더 이상 엔지니어가 지루한 데이터 준비 작업에 시간을 낭비하지 않아도 됩니다. 대신에 차세대 비쉐이 제품의 성능을 극대화할 새로운 아이디어를 모색하는 데 매진할 수 있게 되었습니다. 이는 엔지니어링이란 전문직의 흥미를 높이는 무한한 도전 과제입니다. 루오 레다는 JMP를 구현한 이후 R&D 연구소의 내부 조사에서 만족도가 10점 만점 중 3.7점에서 9.7점으로 크게 상승했다고 전합니다.

비쉐이는 일찍이 가장 우수하고 뛰어난 엔지니어링 인재에 투자했으며, 이후 엔지니어들의 출근길을 흥분과 기대감으로 채워줄 혁신 문화에 투자해오고 있습니다. 기술이 발전함에 따라 비쉐이는 R&D 조직의 데이터 중심적 사고를 강화하기 위한 디지털 혁신 이니셔티브에 투자했습니다.

비쉐이는 또한 JMP 및 통합 워크플로에 투자함으로써 소프트웨어 사용자뿐만 아니라 통상 데이터 지원, 관리 또는 의사결정 담당자들에게도 가치를 창출하고 있습니다. 루오 레다는 "[JMP 없이는] 비록 점진적인 개선을 지속해왔어도 지금과 동일한 수준의 비즈니스 효과를 달성하지는 못했을 것이다"라고 단언합니다.