세계 최대 규모이자 가장 혁신적인 화학 기업 중 일부에서 JMP 소프트웨어를 사용하여 보다 예측 가능하며 절감된 비용으로 개발 일정을 가속화하고 있습니다. 단 한 줄의 코딩 작업도 필요하지 않습니다.
전 세계 최대 화학 기업 10곳 모두가 JMP를 사용합니다.
연구 및 개발 부문
- 비용 효율이 가장 높으면서 시작하는 데 필요한 새로운 데이터 수집 방법 및 분석 계획을 정의할 수 있습니다.
- 문제에 대한 확실한 해결책을 더 빠르게 찾아내서 성과를 개선할 수 있습니다.
- 프로젝트 일정표를 예정대로 따를 수 있습니다.
- 발견된 사실을 신속하게 공유하여 관련 팀들의 업무 효율을 개선할 수 있습니다.
공정 및 제품 개발 부문
- 다양한 설계 단계를 거치면서 프로토타입을 수정하여 고객이 구매하려고 하는 최종 제품 정의를 개선할 수 있습니다.
- 신제품에 원하는 "참신한 요소"가 있는지 판별할 수 있습니다.
- 개발 일정표를 예정대로 달성하여 R&D 성과를 높이고 출시 기간을 단축할 수 있습니다.
- 일상 업무와 수동 작업을 자동화하여 분석 속도와 품질을 개선할 수 있습니다.
제조 부문
- 공정을 보다 효과적으로 모니터링하여 일관된 품질을 보장하고 발생 가능한 배치 결함을 보다 신속하게 찾아서 해결할 수 있습니다.
- 생산 과정에서 공정과 제품을 지속적으로 개선하여 품질을 향상시키고 폐기물을 감축할 수 있습니다.
- 효과적인 분석 계획을 수립하여 공정에서 발생율이 높은 결함 또는 고비용 측면을 제거할 수 있습니다.
- 단일 셀프서비스 플랫폼에서 간단히 생산 데이터에 접근하고 데이터를 정제함으로써 시간을 절약할 수 있습니다.
분석 화학 부문
- 여러 소스에서 데이터를 신속하게 수집하고 집계할 수 있습니다.
- 심층 분석을 수행하기 전에 데이터 품질을 평가하여 큐레이션이 필요한지 여부를 판단할 수 있습니다.
- 하나의 셀프서비스 플랫폼에 완벽한 분석 워크플로를 통합하여 시간을 절감할 수 있습니다.
- 데이터의 제품 또는 공정에 문제의 징후가 나타낼 때 관련 직무팀 간 효과적으로 의사소통할 수 있습니다.
75%
설계 시간 단축
BASF
"절반의 시간에 두 배의 결과
"
DuPont
30배
오염 물질 발생량 감소
Kodak
화학 산업에 이상적인 JMP 공정 능력
실험계획법(DOE)
혼합물, 전통적 또는 고객 맞춤형 설계 및 분석을 활용하여 각 실험 실행에서 더 많은 정보를 확보합니다.
통계적 공정 관리 및 공정 능력
공정의 안정성을 모니터링하고 계량형의 변동을 판별합니다. 공정이 규격 한계를 충족하는 능력을 판단합니다.
데이터 시각화 및 정제
끌어서 놓기 시각화 방식으로 데이터를 쉽게 탐색하고, 필터와 열 전환기를 사용하여 그래프를 업데이트합니다.
데이터 마이닝과 예측 모델링
과거 데이터를 검토하여 회귀 분석, 부분 최소 제곱, 주성분 분석 및 결정 트리 분석과 같은 통계 기법을 사용하여 반응의 주요 동인을 보다 정확히 파악합니다.
공정 최적화
설계에서 이상적인 결과를 도출하기 위한 이상적인 공정 설정값들을 찾습니다.
몬테카를로 시뮬레이션
시뮬레이션과 함께 통계 모형을 활용하고 변동에 대해 민감도가 가장 적은 영역을 찾아내서 변동에 대한 공정의 내성을 판단합니다.
