상관관계와 회귀

문제를 해결하고 새로운 기회를 모색하는 과정은 하나의 변수와 다른 변수들의 관계에 대한 기본적인 질문에서 시작되는 경우가 많습니다. 예를 들면:

• 화학 반응 시간과 불순물 비율 간에는 어떤 관계가 있을까?
• 더 높은 수율을 만들어내는 온도 및 촉매 농도 설정은 무엇일까?
• 불량 부품의 유의한 예측 변수들은 무엇일까?

상관관계 및 회귀 분석은 변수 간 관계를 탐색하고 궁극적으로 결과를 설명, 예측, 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.

상관

• 상관관계란 무엇인가요?
• 상관관계 해석

단순 선형 회귀

• 회귀 분석 소개
• 단순 선형 회귀 모형
• 최소 제곱 방법
• 최소 제곱 방법 시각화
• 회귀 모형 가정
• 회귀 결과 해석
• 곡률 모형 적합

다중 선형 회귀

• 다중 선형 회귀란 무엇인가요?
• 다중 선형 회귀 모형 적합
• 설명 예측 모형의 결과 해석
• 잔차 분석 및 이상치
• 범주형 예측 변수를 포함하는 다중 선형 회귀
• 교호작용을 포함하는 다중 선형 회귀
• 변수 선택
• 다중공선성

로지스틱 회귀 소개

• 로지스틱 회귀란 무엇인가요?
• 단순 로지스틱 모형
• 단순 로지스틱 회귀 예제
• 로지스틱 회귀 결과 해석
• 다중 로지스틱 회귀
• 교호작용을 포함하는 로지스틱 회귀
• 일반 문제