통계적 사고와 문제 해결

통계적 사고는 실제 문제를 해결하는 데 있어 반드시 필요합니다. 통계적 사고의 핵심은 데이터 기반의 의사 결정입니다. 이를 위해서는 문제 파악을 위한 체계적인 접근 방식이 필요하며 데이터에 나타나는 산포를 정량화하고 해석할 수 있어야 합니다.

이 모듈에서는 명확한 문제 정의 방법을 배우며 개선할 대상 공정에 대해 보다 깊은 이해를 하게 됩니다. 또한 문제의 잠재적인 근본 원인을 파악하는 방법을 배웁니다. 마지막으로 여러 데이터 유형과 다양한 데이터 수집 방법을 학습합니다.

통계적 사고

• 통계적 사고의 개념

문제 해결

• 문제 해결 개요
• 통계적 문제 해결
• 문제 유형

문제 정의

• 문제 정의
• 목표 및 핵심 성과 지표
• 화이트 폴리머 사례 연구

공정 정의

• 공정이란 무엇인가?
• SIPOC 맵 개발
• 입력/출력 공정 맵 개발
• 하향식 및 배포 순서도

잠재적 근본 원인 식별

• 잠재적 원인 식별 도구
• 브레인스토밍
• 멀티 보팅
• 친화도 다이어그램 사용
• 특성 요인도
• 5가지 이유
• 특성 요인 행렬

데이터 컴파일 및 수집

• 문제 해결을 위한 데이터 수집
• 데이터 유형
• 작업 정의
• 데이터 수집 전략
• 분석용 데이터 가져오기