리소스 센터
백서
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- 적용 분야별로 보기
- 실험계획법(DOE)
- 데이터 시각화 및 탐색적 데이터 분석
- 품질 엔지니어링, 신뢰성 및 식스 시그마
- 통계, 예측 모형화 및 데이터 마이닝
- 소비자 및 시장 조사
- 대시보드 구축
- 생명 과학
- 교육
- Application Development
- 훌륭한 분석 문화
- Minitab에서 JMP로: 전환 가이드, 버전 2이 가이드에서는 기술 통계와 시각화 처리에 있어 Minitab과 JMP가 어떻게 다른지 설명합니다. Minitab v19에서 JMP 16과 JMP Pro 16으로 쉽게 전환할 수 있도록 돕기 위한 안내서로, 사용자 인터페이스, 도구 액세스 방법, 분석 수행 방법, 패키지의 일반적인 워크플로를 안내합니다.
- SPSS에서 JMP로: 전환 가이드이 가이드에서는 기술 통계와 시각화 처리에 있어 SPSS와 JMP가 어떻게 다른지 설명합니다. 이 가이드는 사용자가 SPSS 버전 27에서 JMP 16과 JMP Pro 16으로 쉽게 전환할 수 있도록 도와 줍니다.
- JMP 시너지 효과: JMP 및 JMP Pro를 파이썬 및 R과 함께 사용하기 JMP를 오픈 소스 도구와 함께 사용하고 싶거나 또는 그래야만 하는 경우가 생길 수 있습니다. 이 문서는 JMP에서 파이썬과 R 커넥션 사용을 시작할 수 있도록 도와줍니다.
- 통계 모형을 사용한 공정 개선문제에 어떻게, 언제 그리고 어디에서 통계 모델링을 적용합니까? 이 두 가지 실제 사례 연구에서 알아보십시오.
- 실험계획법(DOE)을 사용한 공정 최적화실험계획법(DOE)이란 무엇이며 어떻게 가치를 제공합니까? 사례 연구를 통해 이 백서는 이러한 질문에 대한 답을 제공합니다.
- JMP 실험계획법의 장점이 백서에서는 JMP가 제공하는 최첨단 DOE 기능에 대해 자세히 설명합니다.이 기능을 통해 특정 문제 및 리소스 제한에 맞게 설계를 조정할 수 있습니다.
- QbD(Quality by Design) 방법을 사용한 의약품 생산 공정 최적화이 백서는 제약 제조 프로세스의 설계, 개발 및 모니터링에서 품질 관리 방식을 사용하는 방법을 보여줍니다.