JMP® 기능
데이터 준비, 분석, 그래프 작성 등의 여러 기능들을 위한 도구로 가득한 JMP는 하나의 간소화된 셀프 서비스 플랫폼 내에서 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 빠르게 전환하는 데 필요한 모든 기능을 제공합니다.
고급 통계 모델링
다변량 분석
- 주성분 분석(PCA)
- 군집화
- 상관 분석
- 요인 분석
- 다차원 척도법
- 구조 방정식 모형(SEM) PRO
- 판별 분석
- 다중 대응 분석
- 잠재 계층 분석
- 부분 최소 자승법(PLS)
- t-SNE
비선형 모델링
- 용해도
- 비선형 회귀
- 가우스 과정 모형 PRO
- 스플라인 적합
- 곡선 적합
시계열
- ARIMA
- 계절성
- 자기상관
- 이동 평균
- 자동 회귀(AR)
고급 회귀
- 일반화 회귀 PRO
- 혼합 모형
- 일반화 선형 모형
- GLMM PRO
- 벌점 회귀 PRO
- 임의 효과
변수 선택
- 예측 변수 선별
- 변수 중요도
- 단계별
- 모든 가능 모형
- 열 기여도
함수 데이터 분석
- 스펙트럼 분석 PRO
- 웨이블릿 분석 PRO
- 평활 PRO
- Savitzky-Golay 평활 PRO
- 함수 DOE PRO
- B-스플라인 PRO
- P-스플라인 PRO
- Fourier 기반 PRO
공정 최적화
- 프로파일링
- 시뮬레이션
- 트레이드 공간 분석
기본 데이터 분석 및 모델링
분포 적합
- 보통
- Poisson
- Weibull
- 지수
- 로그 정규
- 정규성 검정
기본 가설 검정
- t-검정
- 쌍체 t-검정
- ANOVA
- 동등성 검정
- 우월성
- 비열등성
- 카이제곱 검정
- 비모수 검정
- 효과 크기
- ANOM
- 정확 검정
- 승산비
- 상대 위험도
- MANOVA
- 로버스트
- 이분산
구간 추정
- 신뢰 구간
- 공차 구간
- 예측 구간
- 오차 한계
- 오차 막대
검정력 및 표본 크기
- 통계적 검정력
- 표본 크기 계산
Regression(회귀분석)
- 상관
- 단순 최소 제곱
- 다중 선형 회귀
- 로지스틱 회귀
- 단계별
- 다항 회귀
- 스플라인 적합
- 역추정 예측
- 모형 진단
- 잔차 그림
재표집
- 붓스트랩
- 순열 검정
- 복원 표집
- 시뮬레이션
소비자 및 시장 조사
세분화
- 군집화
- 계층적 군집화
- K 평균 군집화
- 자기 조직화 지도(SOM)
- 판별 분석
- 다차원 척도법
- 다변량 임베딩(t-SNE) PRO
설명 예측 모형
- ANOVA
- 회귀분석
설문 결과 분석
- 잠재 계층 분석 PRO
- 대응 분석
- 승산비
- 상대 위험도
- 항목 분석
- 범주형 데이터 분석
- 텍스트 분석 PRO
- 요인 분석
- 구조 방정식 모형(SEM) PRO
텍스트 마이닝(텍스트 분석)
- 잠재 계층 분석 PRO
- 잠재 의미 분석 PRO
- 감정 분석 PRO
- 용어 선택 PRO
- 텍스트 회귀 PRO
장바구니 분석 PRO
- 연관 규칙
- 친화도 분석
실험
- A/B 검정
- 선택 PRO
- 컨조인트 분석 PRO
- 최대차이 PRO
- Uplift PRO
요인 분석
- 구조 방정식 모형(SEM) PRO
- 탐색적 요인 분석
- 확증적 요인 분석 PRO
- 경로 다이어그램 PRO
실험계획법(DOE)
교과서 설계(전통적 설계)
- 완전 요인
- 부분 요인
- 반응 표면(RSM)
- 설계 블록화(RCBD, CBD, IBD, RIBD)
- 분할구 설계
- 조각 그림 설계
- 혼합물 설계
최적 설계
- 사용자 설계
- 최적 기준
- 제약된 설계
선별 설계
- 확증적 선별
- 부분 요인
로버스트 설계
- Taguchi 배열
- Taguchi 설계
- 잡음 요인
DOE 개념 (DOE 기법)
- 랜덤화
- 반복 실험
- 중앙점
- 블록화
- 순차 실험
- 설계 확대
특수 용도 설계
- 공간 채움
- 배열 설계 PRO
- 선택(Choice)
- 최대차이
- 비선형 설계
설계 평가
- 설계 비교
- 디자인 탐색기
- 설계 진단
- 검정력
- 별칭 구조
대규모 사용자 정의
스크립트 및 추가 기능
환경 설정
- 환경 설정 공유
- 환경 설정에 저장
- 환경 설정 가져오기
사용자 정의 메뉴
- 사용자 정의 도구 모음
사용자 정의 테마(사용자 정의 스타일)
- 색상
- 글꼴
응용 프로그램 빌더
예측 모델링 및 머신 러닝
Regression(회귀분석)
- 다중 선형 회귀
- 로지스틱 회귀
- 일반화 회귀 PRO
- 분위수 회귀 PRO
- 벌점 회귀 PRO
- 정규화 회귀 PRO
- LASSO PRO
- Elastic Net PRO
- 능형 회귀 PRO
결정 트리
- 부트스트랩 포레스트 PRO
- 부스티드 트리 PRO
- 랜덤 포레스트 PRO
- 그라디언트 부스트 PRO
- 파티션
- 되풀이 분할
기타 예측 모형
- k-NN PRO
- 나이브 베이즈 PRO
- SVM PRO
- 판별
- 다중 선형 회귀
- 로지스틱 회귀
- 일반화 회귀 PRO
- 분위수 회귀 PRO
- 벌점 회귀 PRO
- 정규화 회귀 PRO
- LASSO PRO
- Elastic Net PRO
- 능형 회귀 PRO
- 부트스트랩 포레스트 PRO
- 부스티드 트리 PRO
- 랜덤 포레스트 PRO
- 그라디언트 부스트 PRO
- 파티션
- 되풀이 분할
검증(교차 검증)
- K-폴드 검증 PRO
- 데이터 파티셔닝 PRO
- 홀드아웃 PRO
- 홀드백 PRO
모형 선택
- 모형 선별 PRO
- 모형 비교 PRO
- 혼동 행렬
- 모형 평균화
- 앙상블
- 수익 행렬
모형 배포
- 점수 매기기
- 점수 매기기 코드
- 모형 관리 PRO
- 계산식 저장소 PRO
- 예측 계산식
텍스트 마이닝(텍스트 분석)
- 잠재 계층 분석 PRO
- 잠재 의미 분석 PRO
- 감정 분석 PRO
- 용어 선택 PRO
- 텍스트 회귀 PRO
품질 및 공정 엔지니어링
통계적 공정 관리
- IR
- Xbar R
- Xbar S
- P
- NP
- C
- U
- CUSUM
- EWMA
- UWMS
- 다변량 관리도
- Western Electric 규칙
- 특수 원인에 대한 검정
- Laney P' 및 U'
- Levey-Jennings
- 모형 기반 다변량 관리도
공정 능력(공정 능력 지수)
- Cp
- Cpk
- Pp
- Ppk
- 규격 한계
- 목표 그림
- 공정 능력
- 성능
품질 평가(공정 변수 선별)
- 안정성 지수
- 품질 검토
- 변화 감지
- 공정 성능
측정 시스템 분석
- EMP(Evaluate Measurement Process)
- 게이지 R&R
- 유형 1 게이지 R&R
- 계량형 차트
- 선형성, 편의
- 카파
- 일치도
- 계수형 게이지 R&R
- 분산 성분
- MSA 설계
품질 개선(식스 시그마)
- 파레토 차트
- 특성 요인도(fishbone, Ishikawa)
- 식스 시그마 품질 수준(표본 크기)
수락 표집
- OC 곡선
신뢰성 분석
고장 분석 시간
- 생존
- 모수 생존 모형 적합
- 비례 위험 모형 적합
- Kaplan-Meier
- 위험 분석
성분 신뢰도
- 수명 분포
- 수명 분포 적합
- 누적 손상
- 열화(Degradation)
- 파괴 열화
- 반복 측정 열화
- 가속 시험
- 베이지안 신뢰도 분석
시스템 신뢰도
- 신뢰도 성장
- 신뢰도 블록 다이어그램(RBD) PRO
- 수리 가능 시스템 시뮬레이션(RSS) PRO
- 재발 분석
- 복구 가능한 시스템
- 복구 불가능 시스템
신뢰도 계획(신뢰성 설계)
- RBD PRO
- RSS PRO
- 가속 수명 시험 설계
- 신뢰도 시험 계획
- 신뢰도 예측
- 신뢰도 표본 크기
PRO = JMP® Pro 전용 기능
