고급 통계 모델링
전문적인 학위가 필요하지 않은 고급 기술.
- 단변량, 다변량 및 복수 요인 등과 같은 다양한 모델링 작업을 쉽게 처리하십시오.
- 데이터를 텍스트, 기능 등이 수집된 최신 형태로 활용하고 이를 변환하여 더 나은 통찰력을 얻기 위한 보다 유용한 모형을 구축할 수 있습니다.
JMP는 시장을 선도합니다. JMP는 우리가 필요로 하는 강력한 다변량 도구를 활용하며 버전이 출시될 때마다 새롭고 개선된 부가 기능들이 추가됩니다.
Kieran O'Mahony
Dairygold의 데이터 과학 및 분석 관리자
JMP를 사용한 고급 통계 모델링: 주요 기능
다변량 분석
- 주성분 분석(PCA)
- 군집화
- 상관 분석
- 요인 분석
- 다차원 척도법
- 구조 방정식 모형(SEM)
- 판별 분석
- 다중 대응 분석
- 잠재 계층 분석
- 부분 최소 자승법(PLS)
- t-SNE
비선형 모델링
- 용해도
- 비선형 회귀
- 가우스 과정 모형
- 스플라인 적합
- 곡선 적합
시계열
- ARIMA
- 계절성
- 자기상관
- 이동 평균
- 자동 회귀(AR)
고급 회귀
- 일반화 회귀
- 혼합 모형
- 일반화 선형 모형
- GLMM
- 벌점 회귀
- 임의 효과
변수 선택
- 예측 변수 선별
- 변수 중요도
- 단계별
- 모든 가능 모형
- 열 기여도
함수 데이터 분석
- 스펙트럼 분석
- 웨이블릿 분석
- 평활
- Savitzky-Golay 평활
- 함수 DOE
- B-스플라인
- P-스플라인
- Fourier 기반
공정 최적화
- 프로파일링
- 시뮬레이션
- 트레이드 공간 분석
최고의 발견은 JMP에서 시작됩니다
