실험계획법(DOE)
이해를 높이고 효과를 극대화하기 위한 실험 설계.
- 자료가 제한된 경우에도 통계적으로 설계된 실험의 검정력을 사용하여 원인과 효과를 이해합니다.
- 사용자 설계를 통해 실제 제약 조건, 공정 제한과 예산을 충족할 수 있는 효율적인 실험을 설계합니다.
- 여러 요인을 고려해야 할 경우 중요한 효과를 해결하는 데 도움이 되는 확증적 선별 설계를 사용합니다.
교과서 설계(전통적 설계)
- 완전 요인
- 부분 요인
- 반응 표면(RSM)
- 설계 블록화(RCBD, CBD, IBD, RIBD)
- 분할구 설계
- 조각 그림 설계
- 혼합물 설계
최적 설계
- 사용자 설계
- 최적 기준
- 제약된 설계
선별 설계
- 확증적 선별
- 부분 요인
로버스트 설계
- Taguchi 배열
- Taguchi 설계
- 잡음 요인
DOE 개념 (DOE 기법)
- 랜덤화
- 반복 실험
- 중앙점
- 블록화
- 순차 실험
- 설계 확대
특수 용도 설계
- 공간 채움
- 배열 설계 PRO
- 선택(Choice)
- 최대차이
- 비선형 설계
설계 평가
- 설계 비교
- 디자인 탐색기
- 설계 진단
- 검정력
- 별칭 구조
처음부터 DOE가 저희에게 얼마나 많은 가치를 창출하는지를 정량화할 수 있었습니다. 여러 내부 사례에서 DOE를 사용했으며 실제로 시간과 리소스를 최소 50% 이상 절감할 수 있다는 수치를 정량화할 수 있었습니다. 경우에 따라서는 수치가 70%에 이르기도 했습니다.
Pilar Gomez Jimenez
Johnson Matthey의 수석 과학자
