JMP가 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보기
데이터는 시각적으로 탐색할 때 더 효과적입니다
강력한 통계 기능을 사용하여 철저하게 데이터 탐색
다양한 소스의 데이터에 손쉽게 액세스하는 것부터 빠르고 안정적인 데이터 준비 도구를 사용하고 필요한 통계 분석을 수행하는 것에 이르기까지 JMP는 모든 상황에서 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 해줍니다.
심도 있는 분석을 통해 의미 있는 결과 발견
서로 연결된 분석과 그래픽을 제공하는 JMP는 복잡한 관계를 파악하고 데이터를 심도 있게 분석하며 예상 밖의 정보를 발견하는 데 이상적인 데이터 분석 도구입니다.
상호작용 방식 시각화 기능을 사용하여 새로 발견한 정보를 공유
JMP에서는 발견한 정보를 데이터 시각화 기능을 사용하여 손쉽게 공유할 수 있습니다. 상호작용 방식 대시보드와 웹 시각화 도구로 결과를 공유해 보십시오.
데이터를 시각화하기 위해 Excel을 사용하는 데 한 달에 5분 이상을 소비하고 있다면 JMP를 사용하지 않아 시간을 낭비하는 것입니다.
NVIDIA
Pete Cannon, 제품 품질 엔지니어링 및 품질 관리 시스템 수석 이사
JMP의 핵심 기능
데이터 획득
Excel 파일을 가져오고, 텍스트 파일을 읽고, ODBC 호환 데이터베이스에서 데이터를 추출하는 등 다양한 형식의 데이터를 손쉽게 탐색합니다.
데이터 정리
부정확한 분석 결과로 이어질 수 있는 이상치, 입력 오류, 결측치 및 기타 불일치 항목을 선별합니다.
데이터 시각화
데이터를 동적으로 탐색하고 그래프로 작성하여 데이터의 의미를 전달하는 시각화 자료를 개발합니다.
기본 데이터 분석
히스토그램, 회귀, 분포 적합화 및 기타 분석 도구를 사용하여 데이터 탐색을 시작합니다.
텍스트 탐색
단어 또는 구문을 추출하거나 단어를 시각화하고 구성하여 텍스트에서 잠재 정보를 찾아냅니다.
데이터 그룹화, 필터링 및 부분집합 생성
데이터를 신속하게 정렬하여 드러나는 패턴을 찾아내고 주요 결과물에 초점을 맞춥니다.
실험계획법(DOE)
당면한 문제를 기초로 예산, 시기 및 기타 제약 조건을 고려해 실험을 계획합니다.
통계적 모형화
통계 모형을 사용하여 추세와 패턴을 파악함으로써 비즈니스, 경쟁업체 및 고객에 대한 이해도를 높입니다.
가정 상황(what-if) 분석
시나리오 분석을 통해 예상되는 반응의 패턴과 각 요인이 반응에 미치는 영향을 보여줍니다.
신뢰성 분석
제품 성능에 대한 통찰력을 확보하고 재료 또는 공정의 결함을 찾아내며 설계의 취약점을 해결합니다.
품질 및 공정 엔지니어링
JMP를 사용하여 품질 개선을 통해 높임으로써 고객 불만을 최소화하고 기대치를 뛰어넘는 제품과 서비스를 제공합니다.
소비자 및 시장 조사
데이터 마이닝, 설문 조사 분석, 선택 컨조인트 실험 및 기타 도구를 활용하여 변화하는 시장을 파악하고 대응합니다.
결과 공유
JMP를 사용하는 사람은 물론 사용하지 않는 사람과도 동적 시각화 자료를 다양한 형식으로 공유합니다.
자동화 및 스크립팅
스크립팅을 통해 프로세스를 자동화하고 분석 보고서를 재생성하며 새로운 JMP 기능을 추가합니다.
나만의 JMP 구성
원하는 방식으로 작동하도록 모든 측면에서 JMP 설정을 사용자 정의합니다.
분석 허브
JMP 인터페이스를 통해 SAS®, MATLAB, R, Python 등의 다른 분석 도구를 활용합니다.
선도적인 기업들이 JMP를 선택하는 이유를 알아보세요.
