JMP Pro가 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보기
강력한 기능을 모두 활용하고 복잡성은 제거하세요.
개선된 모형 구축
신규 고객, 신규 프로세스 또는 새로 등장하는 위험으로 인해 벌어질 일을 예측하는 모형을 개발하는 일은 올바른 예측 분석 도구가 없으면 큰 난관에 봉착하게 됩니다. JMP Pro는 개선된 모형 구축에 활용되는 풍부한 알고리즘 세트를 제공합니다.
예측 모형을 개선하여 보다 정확한 의사결정 지원
정비 기록, 엔지니어링 보고서, 고객 설문조사 응답 의견 등의 다양한 형태로 수집되는 비정형 텍스트 데이터를 포함하여 다양한 유형의 데이터를 활용하여 예측 모형의 성능을 개선할 수 있습니다. JMP Pro를 사용하여 데이터를 구성한 뒤 예측 모형에 사용 가능한 추가 항목으로 데이터를 변환하여 한층 신뢰도 높은 의사결정을 내릴 수 있습니다.
여러 개의 모형을 더욱 효율적으로 선별, 피팅 및 비교
힘들여 모형을 관리하지 않아도 됩니다. JMP Pro를 사용하면 모형 선별로 데이터에 가장 적합한 모형을 찾을 수 있습니다. 후보 모형을 쉽게 구축한 다음 C, Python, JavaScript, SAS 또는 SQL로 점수 코드를 프로파일링 및 비교하고, 생성할 수 있습니다.
설계 엔지니어링과 공정 엔지니어링에서는 지식 수준을 높이는 것이 무엇보다도 중요합니다. 직원들은 회사에 지속적으로 지식을 제공하는 것이죠.
Seagate
Ted Ellefson, 기계 R&D 수석 책임 엔지니어
JMP Pro의 주요 기능
예측 모델링 및 교차 검증
JMP Pro의 풍부한 알고리즘 세트를 사용하여 모형의 구축 및 검증 효율을 높여보십시오.
모형 선별 및 비교
다양한 모형을 구축한 후 해결하려는 문제에 가장 적합한 모델을 판정하십시오.
계산식 저장소와 점수 코드
모형을 구성하고 모형 점수 코드를 SAS, C, Python, JavaScript 또는 SQL로 저장하십시오.
구조 방정식 모형(SEM)
이 프레임워크를 사용하여 확증적 요인 분석, 경로 모형, 측정 오차 모형 등의 다양한 모형을 적합시킬 수 있습니다.
현대적인 모델링
벌점 방법이 포함된 일반화 회귀를 비롯한 새로운 모델링 기법을 사용하여 까다로운 데이터로도 더 나은 모델을 구축할 수 있습니다.
함수 데이터 분석
함수 데이터 탐색기(Functional Data Explorer, FDE)를 사용하여 함수, 신호 또는 시리즈 데이터 모형을 생성하십시오.
신뢰도 블록 다이어그램
시스템의 취약점을 쉽게 해결하고 향후 시스템 장애를 예방할 수 있도록 더 정확한 최신 정보를 제공합니다.
복구 가능한 시스템 시뮬레이션
시스템 복구 이벤트를 시뮬레이션하여 가동중단 시간과 복구 가능한 이벤트의 수와 비용을 파악하십시오.
배열 설계
결함 발견 가능성은 최대화하고 비용과 시간은 최소화하도록 실험을 설계하십시오.
용어 선택 및 감정 분석
비정형 데이터를 사용하여 응답과 관련된 용어를 찾아내서 기본적인 감정을 탐색하십시오.
혼합 모형
여러 개의 개체를 측정하거나 여러 변수 그룹을 상관시키는 경우 시간과 공간을 모두 포함하는 데이터를 분석하십시오.
반응 향상 모형
특정 조치에 호의적으로 반응할 가능성이 가장 높은 소비자군을 예측하여 특정 소비자군 대상 마케팅 결정을 내릴 수 있습니다.
일반화 선형 혼합 모형(GLMM)
비가우스 응답 변수와 랜덤 설계 효과가 모두 있는 적합 모형입니다.
선도적인 기업들이 JMP를 선택하는 이유를 알아보세요.
