모형 유형 이해

모형 유형
모형 유형 및 설명	예	구체적인 예
연속형 숫자 데이터만. 합계 및 평균 같은 연산에서 사용됩니다.	높이 온도 시간	검정을 완료하려면 2시간 또는 2.13시간이 걸릴 수 있습니다.
서열 숫자 또는 문자 데이터. 값은 정렬된 범주에 속합니다.	월(1,2,...,12) 문자 등급(A, B,...F) 크기(소, 중, 대)	월은 2(2월) 또는 3(3월)일 수 있지만 2.13일 수 없습니다. 2월은 3월 전에 옵니다.
명목 숫자 또는 문자 데이터. 값은 범주에 속하지만 서열은 중요하지 않습니다.	성별(남 또는 여) 색상 검정 결과(통과 또는 실패)	성별은 남 또는 여가 될 수 있으며 서열은 없습니다. 성별 범주를 숫자(남 = 1 및 여 = 2)로 나타낼 수도 있습니다.

1.	도움말 > 표본 데이터 라이브러리를 선택하고 Linnerud.jmp를 엽니다.

2.	분석 > 분포를 선택합니다.

3.	Age 및 Weight를 선택하고 Y, 열을 클릭합니다.

4.	확인을 클릭합니다.

Age 및 Weight에 대한 분포 결과

Age 및 Weight는 모두 숫자 변수이지만 동일하게 처리되지 않습니다. Weight 및 Age 에 대한 결과에서는 Weight 및 Age에 대한 결과 간의 차이점을 비교합니다.

변수를 다르게 처리하려면 모형 유형을 변경하십시오. 예를 들어 Age 및 Weight에 대한 분포 결과에서 Age의 모형 유형은 서열입니다. 서열 변수에서 JMP는 빈도 수를 계산합니다. 빈도 수 대신 평균 연령을 확인하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 모형 유형을 평균 연령을 보여 주는 연속형으로 변경합니다.

1.	Age 열 머리글을 두 번 클릭합니다. 열 정보 창이 나타납니다.

2.	모형 유형을 연속형으로 변경합니다.

3.	확인을 클릭합니다.

4.	이 예의 단계를 반복하여(第 “모형 유형 결과 보기의 예” 참조) 분포를 작성합니다. Age의 다른 모형 유형에서는 Age가 서열 또는 연속형일 때의 분포 결과를 보여 줍니다.

Age의 다른 모형 유형