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Clustern ist eine multivariate Technik, bei der Beobachtungen mit ähnlichen Werten über eine Anzahl von Variablen zusammen gruppiert werden. Beim hierarchischen Clustern werden Zeilen in einer hierarchischen Folge miteinander verbunden, die als Baum dargestellt wird. Cerealien mit bestimmten Eigenschaften, wie einem hohen Ballaststoffanteil, werden in Clustern gruppiert, so dass Sie Ähnlichkeiten unter den Cerealienprodukten anzeigen können.
Hinweis: Weitere Informationen zum hierarchischen Clustern finden Sie im Kapitel Hierarchical Cluster im Buch Multivariate Methods.
1.
Wählen Sie, wenn Cereal.jmp angezeigt wird, Analysieren > Clustern > Hierarchisches Cluster.
2.
Wählen Sie Calories bis Enriched aus, klicken Sie auf Y, Spalten und dann auf OK.
Der Bericht „Hierarchisches Clustern“ wird angezeigt. Teil des Berichts „Hierarchisches Clustern“ zeigt einen Teil des Berichts. Die Cluster sind entsprechend den Zeileneigenschaften in der Datentabelle farblich markiert.
Abbildung 6.11 Teil des Berichts „Hierarchisches Clustern“
Abbildung 6.12 Farblich gekennzeichnete Cluster
Abbildung 6.13 Ähnliche Cerealien in Cluster eins
Abbildung 6.14 Cluster auswählen
Abbildung 6.15 Clusterzusammenfassung
Abbildung 6.16 Eigenschaften von Cluster eins