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Histogramme
Das Histogramm ist eines der nützlichsten grafischen Werkzeuge zum Verständnis der Verteilung einer kontinuierlichen Variablen. Mit einem Histogramm können Sie folgende Elemente in Ihren Daten finden:
•
Durchschnittlicher Wert und Variation
•
Extremwerte
Abbildung 4.2 Beispiel eines Histogramms
Szenario
In diesem Beispiel wird die Datentabelle Companies.jmp verwendet, die Daten über Gewinne von Unternehmen enthält.
Ein Finanzanalyst muss folgende Fragen untersuchen:
•
Wie hoch ist der Gewinn jedes Unternehmens im Allgemeinen?
•
Wie hoch ist der Durchschnittsgewinn?
•
Gibt es Unternehmen, die im Vergleich mit anderen Unternehmen extrem hohe oder extrem niedrige Gewinne aufweisen?
Um diese Fragen zu beantworten, verwenden Sie ein Histogramm der Gewinne Profits ($M).
Histogramm erstellen
1.
Wählen Sie Hilfe > Beispieldatenbibliothek und öffnen Sie Companies.jmp.
2.
Wählen Sie Analysieren > Verteilung aus.
3.
Wählen Sie Profits ($M) aus und klicken Sie auf Y, Spalten.
Abbildung 4.3 Verteilungsfenster für Profits ($M)
4.
Klicken Sie auf OK.
Abbildung 4.4 Histogramm der Gewinne (Profits ($M))
Histogramm interpretieren
Das Histogramm gibt folgende Antworten:
•
Die Gewinne der meisten Unternehmen liegen zwischen -1000 und 1500 Dollar.
Alle Balken außer einem liegen in diesem Bereich. Außerdem liegen mehr Unternehmensgewinne zwischen 0 und 500 Dollar als in jedem anderen Bereich. Der Balken, der diesen Bereich darstellt, ist länger als die anderen.
•
Der durchschnittliche Gewinn ist etwas kleiner als $500.
Die Mitte des Diamanten im Box Plot zeigt den Mittelwert. In diesem Fall ist der Mittelwert etwas geringer als die $500-Markierung.
•
Ein Unternehmen hat deutlich höhere Gewinne als die anderen und könnte ein Ausreißer sein. Ein Ausreißer ist ein Datenpunkt, der vom allgemeinen Muster der anderen Datenpunkte abweicht.
Dieser Ausreißer wird durch einen einzelnen, sehr kurzen Balken oben im Histogramm angezeigt. Der Balken ist klein und stellt eine kleine Gruppe dar (in diesem Fall ein einzelnes Unternehmen) und ist vom Rest der Balken des Histogramms deutlich getrennt.
Zusätzlich zum Histogramm enthält dieser Bericht Folgendes:
•
Der Box-Plot, eine weitere grafische Zusammenfassung der Daten. Ausführliche Informationen über den Box-Plot finden Sie im Kapitel Graph Builder im Buch Essential Graphing.
•
Berichte über Quantile und statistische Kennzahlen. Eine Besprechung dieser Berichte finden Sie unter Verteilungen analysieren im Kapitel Analysieren Ihrer Daten.
Mit dem Histogramm interagieren
Datentabellen und Berichte sind in JMP miteinander verbunden. Klicken Sie auf einen Balken des Histogramms, um die entsprechenden Zeilen in der Datentabelle auszuwählen.