La classification est une technique multivariée qui regroupe les observations qui partagent des valeurs similaires parmi un certain nombre de variables. La classification hiérarchique combine les lignes en une séquence hiérarchique représentée sous la forme d'une arborescence. Les céréales présentant certaines caractéristiques, telles qu'une forte teneur en fibres, sont regroupées dans des clusters de sorte que vous puissiez en identifier les similitudes.
Remarque : Pour plus de détails sur la classification hiérarchique, voir le chapitre Hierarchical Cluster dans le livre Multivariate Methods.
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Le rapport Classification hiérarchique apparaît. La Figure 6.11 montre une portion du rapport. Les clusters sont colorés conformément aux états de ligne de la table de données.
Figure 6.11 Portion du rapport Classification hiérarchique
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Sélectionnez Colorier les clusters dans le menu du triangle rouge Classification hiérarchique.
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Figure 6.12 Clusters colorés
Figure 6.13 Céréales similaires dans le cluster un
Figure 6.14 Sélectionner un cluster
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Pour voir quelles sont les caractéristiques similaires dans le cluster, sélectionnez Résumé de la classification dans le menu du triangle rouge.
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Figure 6.15 Résumé de la classification
Figure 6.16 Caractéristiques du cluster un
