最後に、デフォルトの［MaxPro］（最大射影法; maximum projection）またはオプションの［重心］を最適化基準として、最終的な計画点を求めます。これらのオプションは、レポートの赤い三角ボタンのメニューにある［FFF最適化基準］サブメニューに含まれています。
MaxPro基準では、すべての因子に関する、点間の距離の積を最大にしようとします。この基準を最適化すると、因子の射影に関して、空間充填の良い性質をもつようになります。Joseph et al.（2015）を参照してください。［Max Pro］オプションはデフォルトで選択されています。
メモ: 常に使用する最適化基準が決まっている場合は、環境設定で固定しておくことができます。それには、［ファイル］>［環境設定］>［プラットフォーム］>［実験計画(DOE)］を選択します。そして、［FFF最適化基準］を選択し、該当するオプションを選択します。
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このアルゴリズムの目的は、カテゴリカルな因子の水準から構成される各組み合わせに対して、計画点が均等に割り当てられることです。水準の組み合わせがm種類あり、各組み合わせにk個の計画点を均等に割り当てるとします。
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連続変数に関して、その計画空間の領域内に、大量の点を乱数で生成します。そして、それらの点を、まず、k個のクラスターに分けます（ここでは、このクラスターを「第1クラスター」と呼びます）。
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k個の第1クラスターのそれぞれを、さらにm個のクラスターに分割します（ここでは、これらのさらに分割されたクラスターを「第2クラスター」と呼びます）。
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それぞれの第1クラスター内で、m個の第2クラスターから、FFF最適化基準を使って計画点を選び出します。
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