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「線形 横長データ」のアルゴリズムについて
「線形 横長データ」オプションを選択したとき、次のように分析が実行されます。
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グループ平均を引き、プールした標準偏差で割ることによってデータを標準化します。
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判別分析用の主成分（スコア）を求めるために、特異値分解によって、特異ベクトルを算出します。
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特異値の平方和が99.99%となる次元までを用います。
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グループ平均によってシフトされていないデータに変換します。その変換されたデータに対して、線形判別分析を実行します。こうして変換されたデータでは、プールされた群内分散行列が対角行列となるため、計算が速く済みます。