図4.5 固有値
（「横長」または「疎」の推定法では表示されません。）固有値の等質性に対する検定結果の表示／非表示を切り替えます（「固有値」表に追加されます)。この検定では、複数の固有値が等しいかどうかに関する検定に対して、カイ2乗値、自由度（DF）、p値（prob > ChiSq）が計算されます。Bartlett（1937, 1954）を参照してください。
図4.6 Bartlettの検定
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［相関係数行列から］オプションを選んだ場合、i番目の負荷量の列は、i番目の固有ベクトルにi番目の固有値の平方根を掛けたものとなります。i,j番目の負荷量は、i番目の変数とj番目の主成分との相関になっています。
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［共分散行列から］オプションを選んだ場合、第i列、第j行の負荷量は、i番目の固有ベクトルにi番目の固有値の平方根を掛けて、j番目の変数の標準偏差で割ったものとなります。 i,j番目の負荷量は、i番目の変数とj番目の主成分との相関になっています。
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［原点周りの積和行列］オプションを選んだ場合、第i列、第j行の負荷量は、i番目の固有ベクトルにi番目の固有値の平方根を掛けて、j番目の変数の平均積和で割ったものとなります。 ここで言う「j番目の変数の平均積和」とは、積和行列のj番目の対角要素を行数で割った値です（X’X/n）。
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図4.7 濃淡表示の負荷量行列
デフォルトのレポートで作成された要約情報の表示／非表示を切り替えます。この要約情報には、固有値のプロット、主成分スコアのプロット、主成分負荷量のプロットが含まれます。デフォルトでは、レポートには最初の2つの主成分のスコアプロットと負荷量プロットが表示されます。プロットする主成分を変更することもできます。第 “「主成分分析」レポート”を参照してください。
図4.8 バイプロット
図4.9 散布図行列
主成分スコアをプロットした散布図行列の表示／非表示を切り替えます。指定した成分数に対する散布図が描かれます。「主成分分析: 相関係数行列から」レポートは主成分スコアをプロットした例です（一番左側のプロット）。
主成分負荷量のプロットの表示／非表示を切り替えます。指定した成分数に対するプロットが描かれます。負荷量プロットでは、変数が30個以下の場合は変数のラベルが表示されます。変数が30個より多い場合は、デフォルトでラベルが非表示になります。この情報は、「主成分分析: 相関係数行列から」レポートに表示されています（一番右側のプロット）。
図4.10 三次元スコアプロット
このプロットでは、変数が中心からの矢印で描かれます。この矢印は、バイプロット線といい、主成分の空間上に元の変数の向きを近似的に描いています。変数が2つまたは3つしかない場合、バイプロット線は、近似ではなく、元の変数の正確な向きを表します。これらのバイプロット線は、主成分負荷量を表しています。
変数のクラスタリング（「横長」または「疎」の推定法では表示されません。）変数に対するクラスター分析を実行し、変数を重なりのないクラスターに分割します。似ているどうしの変数から構成されたクラスターに分類します。各クラスターが、1つの成分または変数で表せるようになります。求められた成分は、クラスター内のすべての変数の線形結合です。また、各クラスター内で最も代表的とみなされる変数も求められます。詳細については、「変数のクラスタリング」（263ページ）章を参照してください。
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各データ行から主成分モデルまでの距離（DModX）を、データテーブルの新しい列に保存します。DModXの値が大きいデータ行は、指定された次元までの主成分モデルでは十分に説明されず、その主成分モデルからは外れ値となっている可能性があります。詳細は、第 “DModXの計算方法”を参照してください。
成分計算式の発行指定した次元までの主成分スコアの計算式を作成し、それを「計算式デポ」レポート内の計算式列スクリプトとして保存します。「計算式デポ」レポートが開いていない場合は、このオプションを選択した時点でレポートが作成されます。『予測モデルおよび発展的なモデル』の「計算式デポ」章を参照してください。
DModXの計算式を発行「計算式デポ」プラットフォームの数式列スクリプトとして、指定された次元までのDmodX（主成分モデルからの距離）の計算式を保存します。「計算式デポ」レポートが開いていない場合は、このオプションを選択した時点でレポートが作成されます。『予測モデルおよび発展的なモデル』の「計算式デポ」章を参照してください。
以下のオプションについて詳しくは、『JMPの使用法』の「JMPのレポート」章を参照してください。