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予測モデルおよび発展的なモデル • モデル化ユーティリティ • 「検証列の作成」ユーティリティ
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Image shown here「検証列の作成」ユーティリティ
検証（validation）とは、データの一部をモデルパラメータの推定に使用し、残りのデータでモデルの予測能力を評価することを指します。このようにデータを分割することにより、モデルがオーバーフィット（過学習）することを回避できます。
検証列は、データを2つまたは3つの部分に分けます。
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モデルパラメータの推定に使うデータを、学習セットといいます。
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予測能力が高いモデルを選ぶのに用いるデータを、検証セットといいます。
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モデルが選択された後、モデルの予測能力をチェックするデータを、テストセットといいます。
検証列は、「モデルのあてはめ」プラットフォームで検証の手法の1つとして使用できます。