データをサブグループ化した場合でも、多変量管理図による分析の流れは、個々のデータを扱う場合とあまり変わりません。第 “多変量管理図の例”を参照してください。まず履歴データから管理図を作成して目標統計量を保存し、その目標値を使用して工程を監視します。
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［分析］>［品質と工程］>［管理図］>［多変量管理図］を選択します。
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「サブグループ」を選択し、［サブグループ化］をクリックします。
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［OK］をクリックします。
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赤い三角ボタンのメニューから［目標統計量の保存］を選択します。
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この新しいデータテーブルを「Aluminum Pins Targets.jmp」という名前で保存します。
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［分析］>［品質と工程］>［管理図］>［多変量管理図］を選択します。
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4.
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「サブグループ」を選択し、［サブグループ化］をクリックします。
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5.
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［目標統計量の取得］をクリックします。
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先ほど保存した「Aluminum Pins Targets.jmp」テーブルを開きます。
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［OK］をクリックします。
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赤い三角ボタンのメニューから［平均の表示］を選択します。
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サブグループ化したデータの多変量管理図（手順3）では、サブグループ4～7, 9～11, 18, 20で管理限界を超えています。これは、これらのサブグループの測定値が「Aluminum Pins Historical.jmp」に保存された過去のデータに合っていないこと、工程をさらに調査する必要があることを示唆しています。これらの点で工程が管理限界外になっている原因を究明するため、一変量の管理図を個別に調べたり、その他の一変量解析を試してみたりするのも有効です。