公開日: 04/01/2021

「対応分析」のオプション

「対応分析」メニューの下に用意されているレポートは、分析の種類によって異なります。これらのレポートのいくつかはデフォルトで表示されます。

プロットの表示

2次元上に(最初の2つの主軸で構成される平面上に)、カテゴリをプロットします。このグラフはデフォルトで表示されます。このグラフはアイソメトリックなスケール(縦軸と横軸の1目盛りが同じ長さになっているグラフ)を使用しています。

詳細の表示

特異値・慣性・カイ2乗統計量・パーセント・累積パーセントを表示します。このレポートはデフォルトで表示されます。詳細の表示を参照してください。

調整済み慣性の表示

BenzécriとGreenacreの調整済み慣性を表示します。Benzecri1979)とGreenacre(1984)を参照してください。X変数がある場合、このオプションは使用できません。調整済み慣性の表示を参照してください。

座標の表示

各カテゴリ(各点)に対して、3次元までの主座標を表示します。座標の表示を参照してください。

要約統計量の表示

各カテゴリ(各点)に対して、余弦2乗(品質; quality)・質量・慣性を表示します。要約統計量の表示を参照してください。

慣性への偏寄与率の表示

最初の3次元について、各カテゴリ(各点)が、該当の次元における慣性にどれほど寄与しているかを表示します。慣性への偏寄与率の表示を参照してください。

余弦2乗の表示

最初の3次元について、余弦2乗を表示します。レポートに含まれる棒グラフは、各Y変数の各水準に対し、最初の3次元までの余弦2乗を表示したものです。余弦2乗の表示を参照してください。

CochranのQ検定

(すべてのY変数が同じ2水準を持ち、X変数の値が各行で一意である場合のみ使用可能。)周辺確率がY変数すべてで変わらないことを検定するCochranのQ検定を表示します。CochranのQ検定は、2つのY変数に対するMcNemer検定を、3つ以上のY変数に一般化した検定です。Agresti(2013)を参照してください。CochranのQ検定を参照してください。

三次元対応分析

3次元上に(最初の3つの主軸で構成される空間上に)、カテゴリをプロットします。次元が2次元以下の場合は、このオプションは使用できません。

座標の保存

主座標をJMPデータテーブルに保存します。列・行・追加列・追加行について、それらの座標がそれぞれ別のデータテーブルに保存されます。保存する次元数を選択することができます。

座標計算式の保存

データテーブルの各行ごとの主座標を求める計算式を、元のデータテーブルに保存します。データテーブルの各行ごとの主座標は、Y変数のカテゴリースコアを平均したものを特異値で割った値です。保存する次元数を選択することができます。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).