公開日: 04/01/2021

カテゴリカル変数の分布

カテゴリカル(順序または名義)変数の分析では、次のような点を検討します。

変数の水準数

水準ごとの度数

データが一様に分布しているか

全度数に対する各水準の割合

シナリオ

連続変数の分布のシナリオを参照してください。

車両の平均重量と目標重量には、統計的な有意差は見られませんでした。鉄道会社は、車両についてさらに詳しく検討することにしました。

プラニング専門家は鉄道会社の依頼を受け、次の点を調べます。

車種はどのようになっているか

生産国はどのようになっているか

これらを調べるために、「タイプ」「生産国」の分布を検討します。

「一変量の分布」の実行

1. [ヘルプ]>[サンプルデータライブラリ]を選択し、「Car Physical Data.jmp」を開きます。

2. [分析]>[一変量の分布]を選択します。

3. 「生産国」「タイプ」を選択し、[Y, 列]をクリックします。

4. [OK]をクリックします。

図5.9 「生産国」「タイプ」の一変量の分布 

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結果の解釈

レポートウィンドウには、「生産国」「タイプ」について、棒グラフと度数レポートが表示されます。棒グラフは、「度数」レポートに示されている度数情報をグラフで示しています。「度数」レポートには、次の情報が表示されます。

データのカテゴリ。たとえば、「Japan」は「生産国」の一カテゴリ、「Sporty」は「タイプ」の一カテゴリです。

カテゴリごとの度数。

各カテゴリが合計に占める割合。

たとえば、コンパクトカー(Compact)は22台で、全体の台数116の19%を占めています。

一変量の分布結果の操作

片方のグラフで棒を選択すると、別のグラフでも対応するデータが選択されます。たとえば、「生産国」の棒グラフで「Japan」の棒を選択すると、日本車にはスポーツカー(Sporty)が多いことがわかります。

図5.10 日本車 

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「Other」カテゴリを選択すると、これらの車両の大半が小型車またはコンパクトカーであり、大型車はほとんどないことがわかります。

図5.11 その他の車両 

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より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).