この例では、男性の体脂肪率を予測するブートストラップ森モデルを構築します。
1. [ヘルプ]>[サンプルデータライブラリ]を選択し、「Body Fat.jmp」を開きます。
2. [分析]>[予測モデル]>[ブートストラップ森]を選択します。
3. 「体脂肪率」を選択し、[Y, 目的変数]をクリックします。
4. 「年齢」から「手首囲(cm)」までを選択し、[X, 説明変数]をクリックします。
5. JMP Proにて検証セットを示す列を指定するには、この例では、「検証」列を選択し、[検証]ボタンをクリックしてください。
6. [OK]をクリックします。
7. (オプション)[マルチスレッドをオフにする]を選択し、「乱数シード値」の横に「123」と入力します。
ブートストラップ森では無作為抽出が行われるため、上記の操作を行うことにより、下の図とまったく同じ結果を得ることができます。
8. [OK]をクリックします。
図5.5 全体の統計量
「全体の統計量」レポートを見ると、「検証」のR2乗が0.673であることがわかります。
次に、モデルに最も寄与している説明変数を見てみましょう。
9. 「ブートストラップ森(体脂肪率)」の横にある赤い三角ボタンをクリックし、[列の寄与]をクリックします。
図5.6 列の寄与
「列の寄与」レポートを見ると、「胴囲(cm)」、「体重(ポンド)」、および「胸囲(cm)」が、「体脂肪率」の予測に寄与している説明変数であることがわかります。