グループ全体で一定でない標本サイズを使用した例
この例で使用する「Failuressize.jmp」サンプルデータは、「度数」の列がある不適合のデータであり、集積回路（IC）の2つの製造工程で生じる不適合の原因と、不適合が生じた回数を種類別にまとめたものです。諸原因（「Oxide Defect」や「Silicon Defect」など）の下に、「size」という値になっている行があります。原因コードとして「size」を指定して、該当する行を、標本サイズを含む行として指定します。
1. ［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Quality Control」フォルダにある「Failuressize.jmp」を開きます。
2. ［分析］>［品質と工程］>［パレート図］を選択します。
3. 「原因」を選択して、［Y, 原因］をクリックします。
4. 「プロセス」を選択し、［X, グループ変数］をクリックします。
5. 「度数」を選択し、［度数］をクリックします。
6. ［ユニットあたりの分析］を選択し、［度数列の値］を選択します。
7. 「原因コード」に「size」と入力します。
8. ［OK］をクリックします。
図N.12 「パレート図」レポートウィンドウ
9. 「パレート図」の赤い三角ボタンをクリックし、［度数分析］> ［ユニットあたりの比率］と［度数分析］>［グループ間の比率の検定］を選択します。
図N.13 ［ユニットあたりの比率］と［グループ間の比率の検定］の結果
グループAの原因には標本サイズを101としてDPUを計算しています。一方、グループBの原因には標本サイズを145としてDPUを計算しています。
もしも2つのグループ変数（たとえば「日付」と「プロセス」）がある場合は、「ユニットあたりの比率」表には、各原因の「日付」と「プロセス」のすべての組み合わせに対して、比率（DPU）が表示されます。ただし、［グループ間の比率の検定］では、1つ1つのグループ間での差だけが検定されます。