判別分析の例

Fisherのあやめのデータでは、3つの異なる品種のあやめについて、4つの特性が測定されています。4種類の測定値から精確に品種を予測するのが目標です。

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Iris.jmp」を開きます。

2. ［分析］>［多変量］>［判別分析］を選択します。

3. 「がくの長さ」、「がくの幅」、「花弁の長さ」、および「花弁の幅」を［Y, 共変量］に指定します。

4. 「種類」を選択し、［X, カテゴリ］をクリックします。

5. ［OK］をクリックします。

図5.2 「判別分析」レポートウィンドウ 

「種類」は3群なので、正準変数は全部で2つしかありません。「正準プロット」は、最初の2次元の正準座標に各データ行をプロットしたものです。プロットを見ると、2次元の座標によって3つの品種が判別されていることがわかります。今回の例では検証セットがなかったため、「スコアの要約」レポートには学習セットのみの誤分類表が表示されています。検証セットがない場合、データセット全体が学習セットとみなされます。150行のデータ行のうち、3行だけが誤分類されています。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).