名義ロジスティック回帰の例

名義尺度の応答変数Yと、連続尺度の説明変数Xの関係を調べてみましょう。このデータは、ウサギを12匹ずつ5群に分け、連鎖球菌を注入した実験から得たものです。体内に連鎖球菌が認められたウサギに対して、用量を変えてペニシリンを投与します。ウサギの治癒率に対して、用量の自然対数（「Ln用量」）が効果を持つかどうかを調べます。

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Penicillin.jmp」を開きます。

2. ［分析］>［二変量の関係］を選択します。

3. 「反応」を選択し、［Y, 目的変数］をクリックします。

4. 「Ln用量」を選択し、［X, 説明変数］をクリックします。

「度数」が自動的に［度数］に設定されます。これは、［度数］の役割が、あらかじめ「度数」列に割り当てられているためです。

5. 「イベントを示す水準」から［Cured］を選択します。

6. ［OK］をクリックします。

図8.2 名義ロジスティックのレポートの例 

治癒の予測確率が「Ln用量」の関数としてあてはめられたモデルを示すグラフが作成されます。p値は統計的に有意で、「薬の用量は、ウサギが治癒する確率に影響している」と結論できます。

ヒント: 2水準のうちのどちらを「イベント」とするかは、起動ウィンドウで「イベントを示す水準」を指定するか、またはデータテーブルにおいて「値の表示順序」列プロパティを使用することで変更できます。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).