「カテゴリカル」プラットフォームの使用例
この例では「Color Preference Survey.jmp」サンプルデータを使用します。このデータには、好きな色の質問に対する回答が含まれています。「カテゴリカル」プラットフォームでは、さまざまな種類の質問データを扱えます。
• 単一選択型の質問に対する回答を集計
• 選択肢が同じ3つの質問に対する回答を集計（選択肢は、Likert尺度である5段階評定）
• 多重応答（複数回答）を集計
• 単一選択型質問に対する回答を、グループ別に集計
「カテゴリカル」プラットフォームの起動ウィンドウで上記4つの分析（各分析につき1つずつ）を設定します。上記4つの分析を、起動ウィンドウの各タブにて、一度に1ずつ指定していきます。
1. ［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Color Preference Survey.jmp」を開きます。
2. ［分析］>［消費者調査］>［カテゴリカル］を選択します。
3. 「一番好きな色はどれですか?(1つ選んでください)」を選択し、［応答］をクリックします。
4. 「性別を教えてください。」を選択し、［X, グループ化カテゴリ］をクリックします。
メモ: 性別ごとの好きな色を分析するだけの場合は、ここで［OK］をクリックします。
図3.2 ［単純］タブの設定が完了した「カテゴリカル」プラットフォームの起動ウィンドウ
5. ［関連］タブを選択します。
6. 「青が好きだ。」から「オレンジが好きだ。」までを選択し、［共通の値をもつ応答］をクリックします。
この設定により、同じ選択肢をもつこれら3つの質問が、一緒に分析されます。なお、この「共通の値をもつ応答」の分析でも、先ほどの設定により、男女ごとにグループ化されて集計されます。
7. ［多重］タブを選択します。
8. 「赤: 好きな色はどれですか?(好きな色をすべて選んでください)」から「どれも好きでない: 好きな色は何ですか?(好きな色をすべて選んでください)」までを選択し、［多重応答］をクリックします。
これらは、「好きな色はどれですか」という質問に対する多重応答（複数回答）のデータです。データテーブルでは、応答ごとに（色ごとに）1つの列が用意されています。なお、この「共通の値をもつ応答」の分析でも、先ほどの設定により、男女ごとにグループ化されて集計されます。
9. ［表の構成］タブを選択します。
10. 「一番好きな色はどれですか?(1つ選んでください)」を「横側」にある緑の矢印にドラッグし、「年齢を教えてください。」を「上側」にある緑の矢印にドラッグします。
図3.3 「カテゴリカル」プラットフォームの起動ウィンドウにおける［表の構成］タブ
11. ［追加］をクリックします。
なお、この「表の構成」の分析では、［X, グループ化カテゴリ］の役割に指定されている「性別を教えてください。」列は使われません。
ヒント: ［表の構成］タブにある緑の矢印をクリックすると、列の一覧が表示されます。その一覧から列名をクリックすることによっても、列を表に追加できます。上にある下向き矢印または横にある右向き矢印を使用すると、複数の列を入れ子にできます。
図3.4 例の設定が完了した起動ウィンドウ
12. ［OK］をクリックします。
各分析の結果は、1つのレポート内で縦に積み重ねられます。
［単純］タブのレポート
最初のレポートでは、「一番好きな色はどれですか?」という質問に対する回答が、性別ごとに集計されています。各回答者に、色の一覧（赤・青・緑・オレンジ・黄・ピンク・紫・どれもすきでない）から好きな色を1つだけを選ぶように尋ねました。
図3.5 単純応答: 性別ごとの一番好きな色
この分析では、どちらの性別でも、青が一番好きな色である割合が多いことを示しています。男性の回答者43人のうち19人が青を選んでいます。これは19/43、つまり44.2%のシェアになっています。女性の回答者では、37人のうち11人（度数）、つまり29.7%（シェア）が青を選んでいます。
ヒント: データテーブルの列に対して「値の色」列プロパティを指定することにより帯グラフの色を定義できます。『JMPの使用法』の値の色を参照してください。
［関連］タブのレポート
2番目のレポートには、ある特定の色をどのくらい好きかを尋ねた、3つの類似した質問に対する回答が集計されています。これらの質問では、「Strongly agree（強くそう思う）」から「Strongly disagree（まったくそう思わない）」までの、まったく同じ尺度が使われているため、集計する際に各応答を1つの同じ列に揃えることができます。
図3.6 共通の値をもつ応答: 性別ごとの色の評定
この分析は、男性と女性の両方で、全体的に見れば、青に対する評価が高いことを示しています。オレンジは、赤や青に比べ、どちらの性別でも中間的な回答が多くなっています。なお、この例でのシェアチャートの色は、「値の色」列プロパティで指定されています。
メモ: 共通の値をもつ回答を［単純］タブを使って分析した場合は、［関連］タブと同じ情報を含む結果になりますが、3つの別々のレポートとなります。［関連］タブを使用すると、1つのレポートに結果が並べられて表示されるため、比較しやすくなります。
［多重］タブのレポート
3番目のレポートには、性別ごとに集計された多重応答（複数回答）の結果が表示されます。この多重応答に対する質問は、「好きな色は何ですか?(好きな色をすべて選んでください)」です。データテーブルでは、各応答（特定の1つの色）が、それぞれ1つの列になっています。そして、回答者がその色を選んだ場合には、その該当の列に値が入力されています。回答者がその色を選ばなかった場合は、空になっています。
図3.7 多重応答: 性別ごとの好きな色
集計結果を見ると、男性と女性の両方で、青や緑を好きな色として挙げている割合が高いことがわかります。また、女性は男性に比べ、ピンクや紫を好きな色に挙げている割合が高いです。
多重応答（複数回答）の質問では、回答を2つ以上、選択することができます。1ケースは1人の回答者を表しているため、「全ケース数」は回答者の合計人数を意味します。このデータでは、女性37名、男性43名となっています。「応答している全ケース数」は、何かしらの応答を1つ以上選択した回答者の人数です（この多重回答の例では、全員が何かしらの1つ以上の回答をしています）。
「応答の合計数」には、選択された応答（回答選択肢）の合計数が示されます。女性においては、37人の女性によって146個の色が選択されています。男性においては、43人の男性によって180個の色が選択されています。クロス表には、各色を選択した回答者の人数、「シェア」（「応答の合計数」に対するパーセント）、および「ケース」（「全ケース数」に対するパーセント）が示されます。
［表の構成］タブのレポート
最後のレポートには、［表の構成］タブでの指定に基づいて作成された表が表示されます。この表では、年齢層ごとに一番好きな色が集計されています。この表では、表の行が応答となっており、表の列がグループ変数となっています。
図3.8 表の構成: 年齢別の一番好きな色
10～19歳の年齢層には、一番好きな色がピンクであると答えた回答者が2人います。その他の年齢層には、一番好きな色がピンクであると答えた回答者はいません。クロス表の一番下の行を見ると、各年齢層の回答者の数が少ないことがわかります。年齢層別の一番好きな色について結論を導き出すには、さらに多くのデータを集める必要があるでしょう。