「因子分析」プラットフォームの例

この例では、Solubility.jmpサンプルデータテーブルを使用して、6つの溶媒で構成されたデータから2因子を抽出します。

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Solubility.jmp」を開きます。

2. ［分析］>［多変量］>［因子分析］を選択します。

3. ［1-オクタノール］から［ヘキサン］までを選択し、［Y, 列］をクリックします。

4. ［OK］をクリックします。

図9.2 最初の「因子分析」レポート 

スクリープロットが水平となる個所、つまりその後から固有値の落ち方が横ばいになる位置は、因子数2のモデルが適切であることを示しています。

5. 「モデルの設定」アウトラインで、以下のように選択します。

– 「因子分析の方法」=［最尤法］を選択

– 「事前共通性」=［共通因子分析］を選択

– 因子数 = 2

– 「回転方法」=［Varimax］を選択

6. ［実行］をクリックします。

図9.3 「因子分析」レポート 

レポートには、共通性の推定値、分散の推定値、有意性検定、適合度の指標、回転後の因子負荷量、因子負荷量プロットが表示されます。回転後の因子負荷量と因子負荷量プロットは、第1因子が「四塩化炭素」、「ヘキサン」、「クロロフォルム」、「ベンゼン」といった変数に、第2因子は「エーテル」、「1-オクタノール」といった変数に強く関連していることを示唆しています。レポートに表示される情報の詳細については、モデルをあてはめた後のオプションを参照してください。

ヒント: ［因子負荷量プロット］の点はクリックして選択できます。また、ラベルはドラッグして移動できます。右下隅をクリックしてプロットサイズを大きくすると、ラベルが見やすくなります。