多重応答（複数回答）に対する検定の例

この例では、「Consumer Preferences.jmp」サンプルデータを使用します。このデータには、一般的な事柄に対する意見や態度、口腔衛生に関する質問が含まれています。それぞれの歯磨き時間帯（「歯磨き カンマ区切り」）に対する応答率が、「歯磨き」グループ間で同じであるかどうかを、［多重応答の検定］オプションを使って検定してみましょう。この「歯磨き」グループは、歯磨きを行う頻度で分類されているものです。

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Consumer Preferences.jmp」を開きます。

2. 右方向にスクロールして「歯磨き カンマ区切り」列を表示します。

図3.19 「Consumer Preferences」データテーブル 

「歯磨き カンマ区切り」列には、多重応答（複数回答）のデータになっています。各応答は、それぞれカンマで区切られています。「歯磨き カンマ区切り」の前にある4つの列には、同じ情報が別のデータ形式で含まれています。それら4つの列では、各列（「起床後に歯磨き」・「食後に歯磨き」・「就寝前に歯磨き」・「別のタイミングで歯磨き」）が、それぞれの応答に対応しています。そして、該当の応答が選択された場合は、列の値が1、それ以外の場合は0になっています。

3. ［分析］>［消費者調査］>［カテゴリカル］を選択します。

4. ［多重］タブを選択します。

5. 「歯磨き カンマ区切り」を選択し、［多重］タブの［多重応答 区切り文字］をクリックします。

ヒント: 「起床後に歯磨き」・「食後に歯磨き」・「就寝前に歯磨き」・「別のタイミングで歯磨き」を選択し、［多重］タブの［指示変数］をクリックしても、同じ分析を行えます。

6. 「歯磨き」を選択し、［X, グループ化カテゴリ］をクリックします。

7. ［OK］をクリックします。

8. 「カテゴリカル」の赤い三角ボタンをクリックして、［多重応答の検定］>［Poisson分布の度数検定］を選択します。

図3.20 多重応答の検定、Poisson分布 

p値を見ると、「After Meal（食後）」・「Before Sleep（就寝前）」・「Other（その他）」の応答率において、「歯磨き」グループ間で有意差があります。「Wake（起床後）」 においては、有意差は見られません。「p値(Prob>ChiSq)」列の右側にある棒グラフには、p値が-Log10(p)の尺度でプロットされています。クロス表を見ると、歯磨きの頻度とは関係なく、大半の人は起床後には歯磨きをしています。

9. 「カテゴリカル」の赤い三角ボタンをクリックし、［多重応答の検定］>［二項分布の等質性検定］を選択します。

図3.21 二項分布に基づく多重応答の検定 

［二項分布の等質性検定］オプションでは、［Poisson分布の度数検定］よりも、必ず検定統計量が大きくなります（つまり、p値が小さくなります）。［二項分布の等質性検定］は、応答が生じた回数（例えば、起床後に歯磨きをすると答えた人の数）だけを考慮するのではなく、応答が生じなかった回数（例えば、起床後に歯磨きをすると答えなかった人の数）も考慮します。

この例の検定結果を見ると、各応答（「After Meal（食後）」・「Before Sleep（就寝前）」・「Wake（起床後）」・「Other（その他）」）の割合は、グループ間で異なっています。それらのp値は、0.05よりも小さくなっています。

ヒント: JMPは、「多重応答」の尺度または「多重応答」の列プロパティをもつ列を、多重応答の列として認識します。