［信頼性試験計画］の例
ある企業が新製品を開発しました。そこで、何個の製品を試験すれば20%の製品が故障するまでの時間を推定できるかを調べます。信頼水準は0.95、「精度の指標」は［両側区間の絶対幅］、「精度」は200時間とします。つまり、故障時間の信頼区間を計算したときに、その上側限界と下側限界の差が約200時間となるような試験を計画します。信頼性試験は2,500時間かけて実施するものとします。さらに、類似製品について行った調査から、故障分布は、位置パラメータ（α）が2000で尺度パラメータ（β）が3のWeibull分布にほぼ従うと想定できます。
信頼性試験に必要な標本サイズを求めるには、次の手順を実行します。
1. ［実験計画(DOE)］>［計画の診断］>［標本サイズ/検出力］を選択します。
2. ［信頼性試験計画］をクリックします。
3. 「Alpha」はデフォルトの「0.05」のままにしておきます。
4. 「分布」リストから［Weibull］を選択します。
5. 「Weibull α」パラメータとして「2000」を入力します。
6. 「Weibull β」パラメータとして「3」を入力します。
7. 「精度の指標」リストから［両側区間の絶対幅］を選択します。
8. ［故障確率に対する時間を推定: 故障確率 p=］を選択し、「0.2」を入力します。
メモ: 累積確率関数プロットには調査の目的に応じたラベルがつきます。この例の「時間 = 1213」は、故障確率20%の時間の推定値です。
9. 「標本サイズ」は空白にします。
10. 「打ち切り時間」として「2500」を入力します。
11. 「精度」として「200」を入力します。
12. ［続行］をクリックします。
図17.17 ［信頼性試験計画］
2,500時間までの信頼性試験によってユニットの20%が故障するまでの時間を推定する場合、「精度」が200時間となるのに必要な標本サイズは217ユニットです。このテストで期待される故障数はおよそ186で、故障分布の推定に必要な最小故障数の3を大きく上回っています。