「単純Bayes」プラットフォームの起動

「単純Bayes」プラットフォームを起動するには、［分析］>［予測モデル］>［単純Bayes］を選択します。

図8.6 「単純Bayes」起動ウィンドウ 

「列の選択」の赤い三角ボタンのメニューのオプションについては、『JMPの使用法』の列フィルタメニューを参照してください。

「単純Bayes」起動ウィンドウには、以下のオプションがあります。

Y, 目的変数

カテゴリカルな応答変数（目的変数）の列。この列の値が、分析対象のクラスとなります。

X, 説明変数

カテゴリカルまたは連続尺度の説明変数の列。

重み

分析において各行の重みとして使用される数値を含む列。

度数

分析において各行の度数として使用される数値を含む列。

検証

検証セットを定義する数値列。この列には最大3つの異なる値が含まれていなければなりません。

– 検証列に一意な値が3つある場合は

最小値のある行が、学習セットとして用いられます。

中間値のある行が、検証セットとして用いられます。

最大値のある行が、テストセットとして用いられます。

– 検証列に一意な値が2つしかない場合は、データは学習セットと検証セットの2つに分割されます。

– 検証列に4つ以上の水準がある場合は、小さい方から3つの値を含む行が使われます。その他の行はすべて分析から除外されます。

「単純Bayes」プラットフォームでは、検証列を使ってモデルを学習・評価します。検証については、JMPのモデル化での検証を参照してください。

「列の選択」リストで列を選択せず、［検証］ボタンをクリックすると、データテーブルに検証列を新規作成することができます。「検証列の作成」機能の詳細については、検証列の作成を参照してください。

By

別々に分析を行いたいときに、そのグループ分けをする変数を指定します。指定された列の水準ごとに、別々に分析が行われます。各水準の結果は別々のレポートに表示されます。複数のBy変数を割り当てた場合、それらのBy変数の水準の組み合わせごとに個別に分析が行われます。

検証データの割合

データ全体のうち検証に用いるデータの割合。

メモ: 起動ウィンドウで検証列も「検証データの割合」も指定せず、除外されている行がある場合は、それらの行が検証セットとして扱われます。検証の詳細については、JMPのモデル化での検証を参照してください。