「構造方程式モデル」プラットフォームの起動

「構造方程式モデル」プラットフォームを起動するには、［分析］>［多変量］>［構造方程式モデル］を選択します。

図8.5 「構造方程式モデル」の起動ウィンドウ 

「列の選択」の赤い三角ボタンのメニューのオプションについては、『JMPの使用法』の列フィルタメニューを参照してください。

起動ウィンドウには、2種類のデータ形式用のタブがあります。

元データが分析対象

各行がオブザベーション（観測）、列がモデルの変数であるようなデータテーブルが対象となります。なお、すべての変数が欠測値になっている行は、分析から除外されます。

要約データが分析対象

データが相関行列または共分散行列として要約されたデータテーブルが対象となります。平均および標準偏差の列も指定できます。これらの列を指定しない場合は、平均はゼロ、標準偏差は入力行列の対角要素の平方根と仮定されます。

起動ウィンドウのオプション

モデルの変数

モデルに含める列を指定します。最低1列は指定してください。また、連続尺度の数値データを含む列を指定してください。

［要約データが分析対象］を選択した場合、モデルの変数は、要約データの相関行列または共分散行列を含む列になります。

By

（［元データが分析対象］タブでのみ使用可能。）ここで指定した変数の水準ごとに、分析が実行され、レポートが作成されます。複数のBy変数を割り当てた場合、それらのBy変数の水準の組み合わせごとに個別に分析が行われます。

注意: By変数に列を指定しても、By変数の水準ごとに別々に個別の分析が行われるだけで、多母集団分析（multile group analysis）は行われません。

平均

（［要約データが分析対象］タブでのみ使用可能。）相関行列または共分散行列における各行の変数の平均。この列を指定しない場合、平均はゼロと仮定されます。

標準偏差

（［要約データが分析対象］タブでのみ使用可能。）相関行列または共分散行列における各行の変数の標準偏差。この列を指定しない場合、標準偏差は入力行列の対角要素の平方根と仮定されます。

ラベル

（［要約データが分析対象］タブでのみ使用可能。）相関行列または共分散行列における各行の変数のラベル。この列を指定しない場合、「モデルの指定」の変数には、入力行列の列名が使用されます。

潜在変数を標準化する

このオプションを選択すると、潜在変数の分散を1に固定します。この時、因子負荷量はすべて自由パラメータに設定されます。

飽和モデルもあてはめる

このオプションを選択すると、最初にモデルをあてはめるときに、無構造モデルも自動的にあてはめられます。その後、「モデルの比較」レポートで、あてはめたモデルを無構造モデルと比較できます。「無構造モデル」は、指定されたすべての顕在変数に関して、すべての平均パラメータ・分散パラメータ・共分散パラメータを仮定したモデルです。無構造モデルは、データにまったく構造を仮定しない飽和モデルです。

独立モデルもあてはめる

このオプションを選択すると、最初にモデルをあてはめるときに、独立モデルも自動的にあてはめられます。その後、「モデルの比較」レポートで、あてはめたモデルを独立モデルと比較できます。一方、「独立モデル」は、指定されたすべての顕在変数に関して、すべての平均パラメータと分散パラメータだけを仮定したモデルです。独立モデルでは、顕在変数間の共分散はゼロに固定されます。そのため、かなり制約されたモデルです。

標本サイズ

（［要約データが分析対象］タブでのみ使用可能。）要約データに対して、元データの観測数（オブザベーション数）を指定します。