「検証列の作成」プラットフォームの概要

検証（validation）とは、データの一部だけからモデルパラメータを推定し、残りのデータでモデルの予測能力を評価することを指します。このようにデータを分割することにより、モデルがオーバーフィット（過学習）することを回避できます。

このプラットフォームで作成された検証列は、データを2つまたは3つに分割します。

• モデルパラメータの推定に使うデータを、「学習セット」といいます。

• 予測能力が高いモデルを選ぶのに用いるデータを、「検証セット」といいます。

• モデルが選択された後、モデルの予測能力をチェックするデータを、「テストセット」といいます。

作成された検証列は、多くのJMPプラットフォームで、検証を行う時に利用できます。JMPのモデル化での検証を参照してください。

「検証列の作成」プラットフォームでは、さまざまな手法で、学習セット・検証セット・テストセットにデータを分割できます。層別、グループ、またはカットポイントの列を指定して、検証列を作成するための手法を決定できます。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).