名義ロジスティックモデルでは、応答水準の数をkとしたとき、k − 1個の比較ごとに切片と傾きのパラメータがあてはめられます。「パラメータ推定値」レポートには、次のような推定値が表示されます。実際に必要になることはまずありませんが、各パラメータ推定値を個別に検定することも可能です。
項
ロジスティックモデル内のパラメータ。応答変数の各水準（最後の水準を除く）における因子ごとに、切片と傾きが表示されます。
推定値
ロジスティックモデルで計算されたパラメータ推定値。
標準誤差
各パラメータ推定値の標準誤差。各項を0と比較する統計量の計算に使用されます。
カイ2乗
各パラメータが0であるという仮説を検定するWald検定。Waldのカイ2乗は(推定値÷標準誤差)2という式で計算されます。
p値(Prob>ChiSq)
カイ2乗検定のp値。
パラメータ推定値の分散推定値および共分散推定値が表示されます。分散推定値の平方根は、「標準誤差」で表示される数値に一致します。