実験計画（DOE; Design Of Experiments）と、実験から得られたデータの分析においては、いくつかの原則が仮定されています。モデルを選択するときには、「効果の階層性」、「効果の親子関係」、「効果の希薄性」といった原則が仮定されます。これらの原則は、最適なモデルを探すときに、考慮すべきモデルを減らすのに役立ちます。詳細は、Hamada and Wu（1992）、Wu and Hamada（2009）、およびGoos and Jones（2011）を参照してください。
• 効果の階層性
• 効果の親子関係
• 効果の希薄性