反復測定

反復測定モデルの式は、yijk = αij + sik + eijkです。ここで、

αijは、処置iの時点jにおける平均です。

sikは、処置iを割り付けられた個体kの変量効果です。

j = 1,…,mは、時点を表します。

sikは、互いに独立なN(0, σs2)の正規分布に従うと仮定します。処置の水準数をt、個体の水準数をsとします。eijkの分布は、N(0,Σ)に従うと仮定されます。ここで、

および

Σのブロック対角成分、つまり、処置iでの個体kがもつ誤差共分散行列を、Σikとします(Σik = Var(yik|sik))。反復測定データの誤差は、多くの場合、独立ではないため、yijk|sikの間の共分散を推定する必要があります。それらの相関を考慮しないで分析した場合、誤った推測になる可能性があります。

Σikに使用できる共分散構造の詳細については、反復共分散構造と空間的構造を参照してください。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).