連続尺度の応答変数に対するレポート

次図は、「Diabetes.jmp」サンプルデータにおける連続尺度の応答「Y」に対するプロットです。

図4.9 連続尺度の応答の「パーティション」レポート 

パーティションのグラフ

「パーティション」のプロットは、初期状態は分岐が何も行われていない状態のものです。各点はそれぞれデータの各行を表しています。なお、検証セットを用いた場合、学習セットだけがプロットされます。

次の点に注意してください。

• 縦軸は、各観測の応答値を表しています。

• 横線は、各ノードにおける応答の平均値を表しています。初期状態では、横線は、応答の全体平均を表しています。

• 縦線で分割されている領域は、ディシジョンツリーの分岐を表しています。これらの縦線によって分けられた領域は、ツリーの各ノードに対応しています。X軸のテキストにおいて、最も新しい分岐は最上に（つまり、X軸のすぐ下に）表示されます。プロットは、分岐や剪定のたびに更新されます。

ヒント: 狭い領域において、分岐の情報を見るには、横軸のラベルの上にカーソルを置いてください。ツールヒントが表示されます。

要約レポート

図4.10 連続尺度の応答変数に対する要約レポート 

要約レポートには、学習セットの適合度統計量が表示されます（検証セットやテストセットを使用した場合には、それらから計算された適合度統計量も表示されます）。要約レポートの適合度統計量は、分岐や剪定のたびに更新されます。

R2乗

現在のR2の値。

RASE

平均平方誤差の平方根。『基本的な回帰モデル』のRASEを参照してください。

N

観測数（標本サイズ）。

分岐数

ディシジョンツリーにおける現在の分岐数。

AICc

修正済み赤池情報量規準。『基本的な回帰モデル』の尤度・AICc・BICを参照してください。

各ノードに関するレポート

ツリー内の各ノードには、それらのノードに関する情報と、赤い三角ボタン（これをクリックすると、追加のオプションを選べます）があります。また、終端ノードには、「候補」レポートも表示されます。

図4.11 連続尺度の応答変数に対する終端ノードレポート 

度数

そのノードに属する学習セットの観測数。

平均

そのノードに属する学習セットの、応答の平均値。

標準偏差

そのノードに属する学習セットの、応答の標準偏差。

候補

各列の「候補」レポートに、その列の最適な分岐に関する詳細が示されます。すべての列の分岐のなかで最適なものにアスタリスク（*）が付いています。

項

候補列を表示します。

候補SS

最適な分岐点の平方和。

対数価値

-log10(p値)で定義される、対数価値（LogWorth）。対数価値が最大になっている分岐点が、最適な分岐点とみなされます。「パーティション」プラットフォームの統計的詳細を参照してください。

分岐点

分岐に使われた説明変数の閾値。カテゴリカルな説明変数については、左側に分岐されるカテゴリが表示されます。

最適な分岐点にはアスタリスク（*）がついています。しかし、「候補SS」が大きい変数と「対数価値」が大きい変数が同じでない場合もあります。検定統計量が最大になっている分岐には「<」、対数価値が最大になっている分岐には「>」を表示することによって、最大値を持つ変数を別々に示しています。アスタリスクがついている場合は、検定統計量が最大になっている変数と、対数価値が最大になっている変数が一致しているケースです。「パーティション」プラットフォームの統計的詳細を参照してください。