［1標本割合］の統計的詳細

［1標本割合］の検出力計算では、2項分布に基づく正確な確率が使われます。［1標本割合］では、正確な計算によって検出力を求めています。

近似Agresti-Coull検定の正確検出力計算

［近似Agresti-Coull検定の正確検出力計算］では、近似的な検定である調整済みWald検定に対する検出力を正確に求めます。JMPは、両側検定の検出力を次のように計算します。

ここで

χ1-αは、Χ12分布の累積確率(1 - α)における分位点。

nやp0に対しては閉じた解がないため、数値的なアルゴリズムを用いてnやp0が求められます。

調整済みWald検定については、Agresti and Coull（1998）を参照してください。JMPにおける計算についての詳細は、Barker（2011, Section 3.3）を参照してください。

正確二項検定（Clopper-Pearson検定）

正確二項検定（Clopper-Pearson検定）は、二項分布に基づく手法で算出される正確検定です。この検定では、常に、実際の有意水準が名目的な有意水準以上になります。つまり、正確二項検定の結果は、近似Agresti‐Coull検定よりも保守的になります。

正確二項検定では、二項分布の確率を直接計算します。検出力の計算では、閉じた解がないので、数値的なアルゴリズムが使われています。

正確二項検定の詳細については、Clopper and Pearson（1934）またはAgresti and Coull（1998, Section 1）を参照してください。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).