構造方程式モデルの推定結果
［実行］をクリックするたびに、分析者が指定した構造方程式モデルに対する結果が表示されます。このレポートにはデフォルトで、「あてはめの要約」レポート、「パラメータ推定値」レポート、「パス図」が表示されます。
あてはめの要約
モデルのあてはめに関する情報が記された表。収束の状況と推定法も表示されます。このレポートには、以下の統計量が一覧表示されます。
標本サイズ
モデルの推定に使用された観測（オブザベーション、行）の個数。
欠測値のある行
1つ以上の欠測値がある観測の個数。欠測値はすべて、完全情報最尤法（Finkbeiner 1979）によって処理されます。
反復
モデルの推定に要した反復回数。
(-2)*対数尤度
推定されたモデルの対数尤度を-2倍した値。この値は、包含関係（入れ子、ネスト）になったモデルを比較するのに使えます。2つのモデルが包含関係になっている場合、それら2つのモデルの「(-2)*対数尤度」の差は、それらのモデルの自由度の差を自由度としたカイ2乗分布に従います。『基本的な回帰モデル』の尤度・AICc・BICを参照してください。
パラメータ数
モデルにおける自由パラメータ（自由母数）の個数。
AICc
修正済み赤池情報量規準（Corrected AIC）。この値が小さいほど、モデルが良いことを意味しています。AICcとBICを参照してください。
BIC
ベイズ情報量規準。この値が小さいほど、モデルが良いことを意味しています。AICcとBICを参照してください。
カイ2乗
カイ2乗統計量。
自由度
カイ2乗検定統計量の自由度。
p値(Prob>ChiSq)
カイ2乗統計量に対するp値。
CFI
Bentlerの比較適合指標（comparative fit index）。モデルのあてはまり具合を判断する手がかりとなります。CFIは0から1の間の値をとり、0.90を超えることが望ましいとされています（Browne and Cudeck 1993; Hu and Bentler 1999）。CFIを参照してください。
RMSEA
近似の平均平方誤差平方根（root mean square error of approximation）。モデルのあてはまり具合を判断する手がかりとなります。RMSEAは0から1の間の値をとり、0.10未満が望ましいとされています（Browne and Cudeck 1993; Hu and Bentler 1999）。RMSEAを参照してください。
下側90%
RMSEAに対する90%信頼区間の下限。RMSEAを参照してください。
上側90%
RMSEAに対する90%信頼区間の上限。RMSEAを参照してください。
パラメータ推定値
パラメータの推定値を示した表。「平均/切片」・「因子負荷」・「回帰」・「分散」に分けて、各パラメータの推定値が表示されます。それぞれの推定値について、「標準誤差」、Wald検定の統計量である「Wald Z」、「p値(Prob>|Z|)」が表示されます。
ヒント: 「パラメータ推定値」の表には、いくつかの隠された列があります。各パラメータに対応する矢印元と矢印先の変数名も表示できます。矢印元と矢印先にある列を表示するには、表を右クリックして、［列］>［矢印の元］、［列］>［矢印の先］を選択してください。
パス図
推定されたモデルのパス図が表示されます。「パス図」タブを参照してください。