「分割表」プラットフォームのCochran-Mantel-Haenszel検定では、3つ目の分類変数をブロック変数（層別変数））としたときに、2つの分類変数の間に関係が見られるかどうかを調べます。3つ目の分類変数でブロックに分けることを、層別とも言います。
メモ: Cochran-Mantel-Haenszel検定の例を参照してください。
「Cochran-Mantel-Haenszel検定」レポートには、各種検定の結果をまとめた表があります。検定ごとに、カイ2乗統計量、検定の自由度、有意確率（p値(Prob>ChiSq)）が表示されます。レポートには以下の検定が含まれます。
スコアの相関
（YとXの両方が順序尺度か間隔尺度である場合のみに結果を解釈できます。YとXのいずれかが名義尺度の時には解釈が難しいです。）層別変数の少なくとも1つの層において、XとYの間に線形関係があるという対立仮説を検定します。
X間でのスコア比較
（Yが順序尺度か間隔尺度である場合のみに結果を解釈できます。Yが名義尺度の時には解釈が難しいです。）層別変数の少なくとも1つの層において、ある列の行スコアの平均が、他の列の行スコアの平均と異なるという対立仮説を検定します。
Y間でのスコア比較
（Xが順序尺度か間隔尺度である場合のみに結果を解釈できます。Xが名義尺度の時には解釈が難しいです。）層別変数の少なくとも1つの層において、ある列の行スコアの平均が、他の列の行スコアの平均と異なるという対立仮説を検定します。
カテゴリの一般連関
層別変数の少なくとも1つの水準で、XとYの間に何らかの関連があることを検定します。
ヒント: 1つの値しか含まない列をデータテーブルに用意して、その列を層別変数に指定し、Cochran-Mantel-
Haenszel検定を行うことで、（層別変数がない場合における）行スコアの平均に対する検定を行えます。