ステップワイズ変数選択の例

この例では、「判別分析」プラットフォームのステップワイズ変数選択を使用して、最終的なモデルに含める変数を特定します。

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータフォルダ］を選択し、「Iris.jmp」を開きます。

2. ［分析］>［多変量］>［判別分析］を選択します。

3. 「がくの長さ」・「がくの幅」・「花弁の長さ」・「花弁の幅」を［Y, 共変量］に指定します。

4. 「種類」を選択し、［X, カテゴリ］をクリックします。

5. ［ステップワイズ変数選択］を選択します。

6. ［OK］をクリックします。

7. ［変数増加］を3回クリックします。

図5.15 「Iris.jmp」のステップワイズ変数選択 

3つの共変量がモデルに追加されます。［次に追加する最小p値］がパネルの一番上に表示されます。値が0.0103288であることから、残りの共変量である「がくの長さ」も「種類」の判別分析モデルにおいて重要である可能性があります。

8. ［このモデルを適用］をクリックします。

図5.16 選択した共変量を示す「スコアの要約」レポート 

ウィンドウが更新されます。追加した共変量と選択した判別法に応じたあてはめのレポートが表示されます。判別分析に用いる変数として選択した共変量が、「スコアの要約」レポートにリストされていることを確認してください。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).