旧機能でk個の平均の仮説検定を行うための標本サイズを計算するには、以下の数値を指定します。
アルファ
第1種の誤りの確率（帰無仮説が正しい場合に、その帰無仮説を誤って棄却する確率）です。この値は、一般には、「有意水準」や「α水準」などと呼ばれています。デフォルトの有意水準は0.05です。
標準偏差
検出力の計算で仮定される、誤差の母標準偏差です。なお、すべてのグループにおける誤差の母標準偏差は等しいと仮定されます。
追加パラメータ数
仮説検定のパラメータm以外のパラメータの個数。このオプションは、複数の因子がある計画に対して使用できます。単純な計画の場合は0のままにしておいてください。
予期される平均
予想される母平均の値です。2つ以上の母平均の値を入力してください。
以下の2つの設定のうちいずれか1つの設定を指定すると、空白にしたものの値が計算されます。以下の2つとも空白にすると、2つの設定の関係がグラフにプロットされます。
標本サイズ
実験での標本サイズ（実験回数、実験ユニット数、試料の個数、観測値の個数）を指します。各グループの標本サイズは、n/k（nは全体での標本サイズ）となります。
検出力
帰無仮説が正しくないときに、その帰無仮説を正しく棄却できる確率です。その他の設定が同じである場合、標本サイズが大きくなると、検出力は増加します。
続行
以下の2つの設定のうちいずれか1つの設定を指定すると、空白にしたものの値が計算されます。以下の2つとも空白にすると、2つの設定の関係がグラフにプロットされます。
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