旧機能で1つの標準偏差の仮説検定を行うための標本サイズを計算するには、以下の数値を指定します。
アルファ
第1種の誤りの確率（帰無仮説が正しい場合に、その帰無仮説を誤って棄却する確率）です。この値は、一般には、「有意水準」や「α水準」などと呼ばれています。デフォルトのα水準は0.05です。
帰無仮説の標準偏差
帰無仮説の値（ベースラインの標準偏差）を指します。「母標準偏差がこの値と等しい」ことを帰無仮説とした検定を扱います。
対立仮説の方向
検出したい変化の方向を［大きい］または［小さい］として指定します。
メモ: ［対立仮説の方向］メニューから［小さい］を選択した場合は、「検出する差」には負の値を入力してください。
以下の値のうち、2つを指定して3つ目の値を求めます。
検出する差
統計的検定によって検出したい差。これは、仮説値（帰無仮説での値）と対立仮説での値との差です。
標本サイズ
実験での標本サイズ（実験回数、実験ユニット数、試料の個数、観測値の個数）を指します。
検出力
帰無仮説が正しくないときに、その帰無仮説を正しく棄却できる確率です。その他の設定が同じである場合、標本サイズが大きくなると、検出力は増加します。
続行
空白の値が計算されます。
戻る
前の「標本サイズと検出力」起動ウィンドウに戻ります。